https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92334아직 미완성...

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MongoDB를 배포하기 전에 살펴봐야 할 첫 번째 질문은 '내가 배포해야 할 대상은 무엇인가?'다.단일 랩톱에서 실제 서비스 전체의 클러스터를 실행한 경우 큰 문제가 발생할 것이다.요구사항에 적합한 구성을 선택하는 방법, 다양한 하드웨어가 MongoDB에 미치는 영향

MongoDB의 샤딩은 데이터베이스를 작은 조각으로 분할하여 단일 머신이 모든 데이터를 저장하거나 전체 로드를 처리하지 않도록 하기 위해 고안된 것이다. 그뿐만 아니라 MongoDB의 샤딩은 애플리케이션에 투명한데, 이는 샤딩 클러스터를 쿼리하기 위한 인터페이스가 복제

11\. 복제

API (Application Programming Interface)소프트웨어 애플리케이션 프로그램을 작성하기 위한, 상대적으로 엄격한 루틴, 프로토콜 및 도구 세트MongoDB 드라이버들은 MongoDB가 제공하는 API를 사용하여 드라이버 기능을 구현한다.각 외부

몽고에서도 텍스트 검색을 제공하는데...실무에서 검색 엔진을 개발하는게 아니면 쓸까?MongoDB 텍스트 검색 : 비용 vs 이익유감스럽게도 본격적인 텍스트 검색 엔진에서 사용할 수 있는 많은 기능은 MongoDB의 기능을 뛰어넘는다. 그러나 여기서 희소식 한 가지 !

두꺼운 요리책이 5000페이지로 이루어져 있으며 요리법에는 특별한 순서가 없다. 3,475페이지에는 호주의 오리 찜 요리가 있으며, 2페이지에는 자카테칸 타코가 있다. 인덱스가 없이 요리책에서 로즈메리 감자 요리법을 찾을 수 있을까? 유일한 방법은 그 요리법이 나올 때

MongoDB에서 업데이트를 하려면 두 가지 방법을 사용할 수 있다. 도큐먼트 전체를 대치 하든지 아니면 도큐먼트 내의 특정 필드를 수정하기 위해 업데이트 연산자를 사용할 수 있다.'사용자 컬렉션에서 주어진 \_id로 도큐먼트를 찾아서 새로이 제공하는 도큐먼트로 대치하

(실무에서 제일 많이 사용할 것 같다...)MongoDB 집계 프레임워크(aggregation framework)를 사용하여 보다 복잡한 쿼리를 포함할 수 있도록 주제를 확장할 것이다. 집계 프레임워크는 MongoDB의 고급 쿼리언어로, 여러 도큐먼트의 데이터를 변환하

findOne vs find 쿼리findOne은 도큐먼트를 반환하는 반면에 find는 커서 객체를 반환한다.findOne : 하나의 도큐먼트를 얻고자 한다면 도큐먼트가 존재할 경우, 그 도큐먼트를 반환한다.만약 매칭되는 항목이 여러 개라면 컬렉션에 존재하는 도큐먼트 중

데이터베이스 스키마 설계는 데이터베이스 시스템의 기능과 데이터의 특성, 애플리케이션의 요구사항이 주어졌을 때 데이터에 대한 최적의 표현을 찾아내는 과정이다."이론에 따라 스키마를 설계해야 하지만, 실제에서는 이론을 융통성 있게 적용해야 한다" 라는 전제를 바탕으로 한다

\-127 ~ +127 은 메모리 참조 캐시된다.https://medium.com/programmingmitra-com/java-integer-cache-why-integer-valueof-127-integer-valueof-127-is-true-e507682

B-Tree인덱싱 처리의 기본 ! b-tree 자료구조 입니당.https://velog.io/@emplam27/%EC%9E%90%EB%A3%8C%EA%B5%AC%EC%A1%B0-%EA%B7%B8%EB%A6%BC%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%95%8C

http://www.tcpschool.com/c/c_memory_stackframe

MongoDB의 자바 스크립트 셸은 데이터를 다루기가 쉽고, 도큐먼트와 컬렉션 그리고 데이터 베이스의 특정 쿼리 언어에 대한 구체적인 의미를 이해하기 쉽게 해준다.데이터베이스(Database)데이터베이스는 컬렉션의 물리적 컨테이너. 하나의 데이터베이스에는 보통 여러개의

MongoDB 란?웹 애플리케이션과 인터넷 기반을 위해 설계된 데이터베이스 관리 시스템이다.데이터 모델과 지속성 전략은 높은 읽기/쓰기 효율과 자동 장애조치(failover)를 통한 확장의 용이성을 염두에 두고 만들어졌다. 애플리케이션에서 필요한 데이터베이스 노드가 하

AtomicReference

@Override

'15단계로 배우는 도커와 쿠버네티스' 기반으로 내용 정리하였습니다.클러스터 가상화K8s 클러스터를 논리적으로 분할하여 RBAC과 조합하여 운영 환경 구축네임스페이스를 사용하여 K8s 클러스터를 논리적으로 분할하는 방법(=클러스터의 가상화)에 대해 알아보자.설정 정보