Image Segmentation의 정의, 종류별(Semantic, Instance, Panoptic Segmentation) 이해와 작동 방식, 비교, 구조와 원리, Autoencoder
Traditional Image Segmentation 기술과 Deep learning based method(FCN, SegNet, UNet, DeepLab, ResNet의 구조와 원리)
RLE(Ren-Length Encoding)와 dataset 정보, 평가 산술식
<span style="background-color: in_channels (int): 입력 채널의 개수. 예를 들어, RGB 이미지의 경우 3개의 채널을 가지므로 in_channels는 3out_channels (int): 출력 채널의 개수, 즉 컨볼루션 필터