3. SQL 기본 문법

하쮸·2024년 8월 13일

SQL(Structured Query Language)

SQL

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3. SQL 기본 문법

3-1. 기본중에 기본 SELECT ~ FROM ~ WHERE

SELECT 문은 구축이 완료된 테이블에서 데이터를 추출하는 기능을 함.
- 아무리 많이 사용해도 기존의 데이터는 변경되지 않음.
- 테이블에서 데이터를 가져올 때 사용하는 예약어
SELECT의 가장 기본 형식 --> SELECT ~ FROM ~ WHERE
- SELECT 다음에는 열 이름,
  FROM 다음에는 테이블 이름,
  WHERE 다음에는 조건식
  (조건식을 다양하게 표현함으로써 원하는 데이터를 뽑아낼 수 있음.)

SELECT문은 데이터베이스의 테이블을 조회한 후 결과를 보여줌.

3-2. 데이터베이스

DROP DATABASE IF EXISTS market_db;
- DROP DATABASE는 market_db를 삭제하는 문장
CREATE DATABASE market_db;
- 데이터베이스를 새로 만듦.
USE market_db;
- USE 문은 market_db 데이터베이스를 선택하는 문장
- MySQL Workbench의 SCHEMAS 패널에서 데이터베이스를 더블클릭하는 것과 동일한 효과
CHAR : Character의 약자로, 고정길이 문자형. 즉 자릿수가 고정 되어 있음.
VARCHAR : Variable Character의 약자로, 가변길이 문자형.
- VARCHAR가 CHAR보다 공간을 효율적으로 운영할 수 있지만 MySQL 내부적으로 성능면에서는 CHAR로 설정하는 것이 조금 더 좋다.
CREATE TABLE buy
- buy 테이블을 생성
num INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY
- AUTO_INCREMENT : 자동으로 숫자를 입력해준다.
  - 순번은 직접 입력할 필요 없이 1, 2, 3, ....과 같은 방식으로 자동으로 증가 함.

3-3. 데이터를 입력하는 INSERT문

CHAR,VARCHAR,DATE형은 작은 따옴표로 값을 묶어줘야 됨.
INT형은 없어도 됨.
AUTO_INCREMENT로 지정해준 열은 자동으로 입력 되므로 그 자리에는 NULL이라고 써주면 됨
date : 날짜 표현('0000-00-00')(3바이트),
datetime : 날짜와 시간을 같이 표현('0000-00-00 00:00:00')(8바이트)

3-4. 기본 조회하기 SELECT ~ FROM

데이터 조회하기
- SELECT (*) FROM member; --> member 테이블 모든 열 조회
- SELECT (*) FROM buy;
USE 문
- SELECT 문을 실행하려면 먼저 사용할 데이터베이스를 지정 해야 함.
- 현재 사용하는 데이터베이스를 지정 또는 변경하는 형식
  - USE 데이터베이스 이름;
- USE 문은 '지금부터 이 DB를 사용하겠으니 모든 쿼리는 이 DB에서 실행해라'는 의미.
- 지정해 놓은 후에 다시 USE문을 사용하거나 다른 DB를 사용하겠다고 명시하지 않으면 앞으로 모든 SQL문은 가장 최근에 USE 해놓은 곳에서 수행 됨.
- MySQL 워크벤치를 재시작하거나 쿼리 창을 새로 열면 다시 USE를 실행해야 함.
SELECT문의 기본형식 ( ) 묶인 부분은 생략 가능
- SELECT select_expr
  (From table_references)
  (WHERE where_condition)
  (GROUP BY {col_name | expr | position})
  (HAVING where_condition)
  (ORDER BY {col_name | expr | position})
  (LIMIT {(offset,) row_count | row_count OFFSET offset})
핵심만 표현
- SELECT 열 이름
  FROM 테이블 이름
  WHERE 조건식
  GROUP BY 열 이름
  HAVING 조건식
  ORDER BY 열 이름
  LIMIT 숫자
기본적인 형식
- SELECT 열 이름
  FROM 테이블 이름
  WHERE 조건식

SELECT : 테이블에서 데이터를 가져올 때 사용하는 예약어.
별표(*)
- 일반적으로 모든 것을 의미
- 일반적으로 별표(*)가 사용되는 위치가 열 이름이 적혀야 되는 곳이므로 모든 열을 말함.
FROM : FROM 다음에 테이블 이름이 나옴. 테이블에서 내용을 가져온다는 의미.
원래 테이블의 전체 이름은 데이터베이스이름.테이블이름 형식으로 표현 함 (여기서 _는 띄어쓰기를 표현)
- 원칙적으로 표현한 ex) SELECT * FROM market_db.member
- 데이터베이스_이름을 생략하면 USE 문으로 선택해놓은 데이터베이스가 자동으로 지정 됨
테이블에서 전체 열이 아닌 필요한 열만 가져오기
- SELECT * 하면 모든 열을 선택한 케이스
  SELECT mem_name 으로 적으면 'mem_name'열만 가져옴
- 여러 개의 열을 가져오고 싶은 경우 ,(콤마)로 구분해서 적으면 됨.
  이때 테이블 생성시 정했던 순서에 상관없이 출력하고 싶은 순서대로 적으면 됨.
별칭(Alias)
- 열 이름에 별칭(Alias)을 지정할 수 있음.
  열 이름 뒤에 지정하고 싶은 별칭을 적어주면 됨.
- Ex) SELECT addr 주소, debut_date "데뷔 일자", height AS 키
  - AS(별칭)에 공백이 있는 경우에는 큰따옴표(" ")로 묶어줌.
    - 작은따옴표도 사용해도 되지만 INSERT 등에서 문자를 입력할 때 사용하므로 별칭에는 큰따옴표를 사용할 것을 권장.

3-5. 특정한 조건만 조회하기 SELECT ~ FROM ~ WHERE

WHERE : 조회하는 결과에 특정한 조건을 추가해서 원하는 데이터만 보고 싶을때 사용.
필요한 것들만 골라서 결과를 보는 효과
- 열_이름 = 값 형태로 작성하면 열의 값에 해당하는 결과만 출력해줌.
  - SELECT 열이름 FROM 테이블이름 WHERE 조건식;

관계연산자, 논리연산자
- 숫자로 표현된 데이터는 범위를 지정할 수 있음.
  - 키가 162보다 작은 케이스만 조회
    - Ex) WHERE height <= 162;
  - 키가 163 이상이면서 165이하인 케이스만 조회
    - Ex) WHERE height >= 163 AND height <= 165;
      (2가지 이상의 조건은 논리 연산자 AND사용)
  - 키가 163 이하 이거나 165 이상인 케이스
    - Ex) WHERE height <= 163 OR height >= 165;
      (OR은 여러 조건중 하나만 만족해도 됨.)
BETWEEN ~ AND : 범위에 있는 값을 구하는 경우 사용 (ex 숫자의 범위)
- Ex) WHERE height BETWEEN 163 AND 165; ---> (163 <= X <= 165)
IN() : 조건식에서 여러 문자중 하나에 포함되는 지 비교할 때 사용
- Ex) WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');
- 숫자로 구성된 데이터는 크다, 작다의 범위로 지정할 수 있으므로 BETWEEN ~ AND를 사용할 수 있지만
  데이터는 문자로 표현되기 때문에 어느 범위에 들어있다고 표현할 수 없음
  -> 이럴 경우 IN()을 사용
LIKE 와 언더바 '_'
- LIKE : 문자열의 일부 글자를 검색할때 사용
  - Ex) WHERE mem_name LIKE '우%';
  - 제일 앞 글자가 '우'이고 그 뒤는 무엇이든(%) 허용한다는 의미
- 언더바( _ ) : 한 글자와 매치하기 위해서 사용
  - Ex) WHERE mem_name LIKE '__핑크';
  - 이름(mem_name)의 앞 두글자는 상관없고 뒤는 '핑크'인 경우를 검색
SELECT 안에는 또 다른 SELECT문이 들어갈 수 있음.
이것을 서브 쿼리(Sub Query) 또는 하위 쿼리라 부름
- Ex) 홍길동의 키보다 큰 회원을 검색
  SELECT height From member WHERE mem_name = '홍길동';
  출력 결과 height : 164
- Ex) 164보다 큰 회원 조회
  SELECT mem_name, height From member WHERE height > 164;
이때 이 두 SQL을 하나로 결합 하는 걸 서브 쿼리.
- SELECT mem_name, height From member WHERE height > (
  SELECT height From member WHERE mem_name = '홍길동'
  );
- 세미콜론(;)이 하나이므로 이 SQL은 하나의 문장이다.
- 서브 쿼리의 장점은 2개의 SQL을 하나로 만듦으로써 하나의 SQL만 관리하면 되므로 더 간단해진다.

3 - 6. 좀 더 깊게 알아보는 SELECT문

SELECT 문에서
- 결과의 정렬을 위한 ORDER BY
- 결과의 개수를 제한 하는 LIMIT
- 중복된 데이터를 제거하는 DISTINCT
- 지정한 열의 데이터들을 같은 데이터끼리는 묶어서 결과를 추출하는 GROUP BY
  - 주로 합계, 평균, 개수 등을 처리할 때 사용하므로 집계함수와 함께 사용
- HAVING 절을 통해 조건식을 추가
  (WHERE절과 비슷해 보이지만 GROUP BY절과 함께 사용되는 것이 차이점)
ORDER BY : 결과가 출력되는 순서를 조절 함.
- SELECT 열 이름
  FROM 테이블 이름
  WHERE 조건식
  GROUP BY 열 이름
  HAVING 조건식
  ORDER BY 열 이름
  LIMIT 숫자
- Ex) ORDER BY height;
- Ex) ORDER BY height DESC;
  - 기본값은 ASC(Ascending)로 오름차순을 의미.
    DESC(Descending)는 내림차순을 의미.
- 정렬 기준을 여러 개 열로도 지정 가능.
  우선 첫 번째 지정 열로 정렬한 후에 동일할 경우에는 다음 지정 열로 정렬할 수 있음.
  ex) ORDER BY height DESC, debut_date ASC;

LIMIT : 출력하는 개수를 제한 함.
- Ex) LIMIT 3
  - 전체 중 앞에서 3건만 조회
- 형식 : LIMIT 시작, 개수
  - LIMIT 시작, 개수는 LIMIT 개수 OFFSET 시작이라고 쓰는 것과 동일.
    - LIMIT는 첫 데이터를 0번으로 설정하고 시작.
  - Ex) LIMIT 3; == LIMIT 0, 3; (즉 0번째 부터 3건)
  - Ex) LIMIT 3, 2; ---> 이런 식으로 중간부터 출력도 가능
    (3번째부터 2건만 조회)
- 주로 ORDER BY와 함께 사용
DISTINCT : 조회된 결과에서 중복된 데이터를 1개만 남김.
- DISTINCT를 열 이름 앞에 붙이면 중복된 값은 1개만 출력 됨
  - Ex) SELECT DISTINCT addr FROM member;
GROUP BY, HAVING
- SELECT 열이름
  WHERE 조건식
  GROUP BY 열이름
  HAVING 조건식
  ORDER BY 열이름
  LIMIT 숫자
- GROUP BY : 그룹으로 묶어주는 역할
- 집계함수 : 주로 GROUP BY 절과 함께 쓰이며 데이터를 그룹화(Grouping) 해주는 기능을 함
  - SUM() : 합계를 구함
  - AVG() : 평균을 구함
  - MIN() : 최소값을 구함
  - MAX() : 최대값을 구함
  - COUNT() : 행의 개수 세어줌
  - COUNT(DISTINCT) : 행의 개수를 세어줌 (중복은 1개만 인정)
- Ex) SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(COUNT) "총 구매 개수" FROM buy GROUP BY mem_id;
- Ex) SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액" FROM buy GROUP BY mem_id;
- Ex)SELECT COUNT(*) FROM member;
  --> COUNT(*)은 모든 행의 개수를 셈 (NULL 포함)
- Ex)SELECT COUNT(phone1) FROM member;
  --> COUNT(열 이름)은 열 이름의 값이 NULL인 것을 제외한 행의 갯수를 셈
HAVING : WHERE와 비슷한 개념으로 조건을 제한하는 것이지만 집계 함수에 대해서 조건을 제한 하는 것.
- HAVING 절은 꼭 GROUP BY 절 다음에 나와야 함.
  - GROUP BY와 관련된 조건절은 HAVING을 사용해야 함.
    - Ex)
      SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
      FROM buy GROUP BY mem_id
      HAVING SUM(price*amount) > 1000;
      GROUP BY ~~;

3 - 7. 데이터 변경을 위한 SQL 문

데이터를 입력/수정/삭제하는 기능

INSERT : 새로운 값을 입력할 때
UPDATE : 정보를 수정할때
DELETE : 삭제할 때
INSERT : 테이블에 행 데이터를 입력하는 기본적인 SQL문
- INSERT INTO 테이블 {(열1, 열2, ...)} VALUES (값1, 값2, ...)
  - 테이블 이름 다음에 나오는 열은 생략 가능.
    단 생략 했을 경우에 VALUES 다음에 나오는 값들의 순서 및 개수는 테이블을 정의할 때의 열 순서 및 개수와 동일해야 함.
    - Ex)
    CREATE TABLE hon1 (toy_id INT, toy_name CHAR(4), age INT);
    INSERT INTO hon1 VALUES (1, '우디', 25);
- 만약 아이디와 이름만 입력하고 나이를 생략한다면 테이블 이름 뒤에 입력할 열의 이름을 써줘야 함.
  이 경우 나이 열에는 아무것도 없다는 의미의 NULL값이 들어감.
  - Ex)
    INSERT INTO hon1 (toy_id, toy_name) VALUES (2, '버즈');
AUTO_INCREMENT : 열을 정의할 때 1부터 증가하는 값을 입력해줌.
- INSERT에서는 해당 열이 없다고 생각하고 입력하면 됨.
- 주의할 점은 AUTO_INCREMENT로 지정하는 열은 꼭 PRIMARY KEY로 지정해줘야 함 .
  - Ex)
    CREATE TABLE hon1
    (toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, toy_name CHAR(4), age INT);
- 자동 증가하는 부분은 NULL값으로 채워 놓으면 됨
  - Ex) INSERT INTO hon1 VALUES
    (NULL, '보핍', 25);
만약 AUTO_INCREMENT로 입력되는 다음 값을 100부터 시작하도록 변경
- ALTER TABLE hon1 AUTO_INCREMENT = 100;
  - ALTER TABLE은 테이블을 변경하라는 의미
    (테이블의 열 이름 변경, 새로운 열 정의, 열 삭제등의 작업을 함)
- 증가하는 값 변경 : 시스템 변수인 @@auto_increment_increment를 변경시켜야 함.
  - Ex)
    ALTER TABLE hon1 AUTO_INCREMENT = 100; ---> 100부터 시작
    SET @@auto_increment_increment = 3; ---> 증가값은 3으로 지정
시스템 변수
- 시스템 변수란 MySQL에서 자체적으로 가지고 있는 설정값이 저장된 변수를 말함.
- 시스템 변수는 앞에 @@가 붙는 것이 특징임.
- 시스템 변수의 값을 확인하려면
  SELECT @@시스템변수 를 실행하면 됨.
  SHOW GLOBAL VARIABLES : 전체 시스템 변수의 종류를 알고 싶다면.
다른 테이블의 데이터를 한 번에 입력하는 INSERT INTO ~ SELECT
- 다른 테이블에 이미 데이터가 입력되어 있다면
  INSERT INTO ~ SELECT 구문을 사용해 해당 테이블의 데이터를 가져와서 한 번에 입력할 수 있음.
  INSERT INTO 테이블이름 (열이름1, 열_이름2, ...) SELECT 문 ;
- 주의할 점은 SELECT문의 열 개수는 INSERT할 테이블의 열 개수와 같아야 함.
  - Ex) world.city 테이블의 내용을 city_popul 테이블에 입력하기
    - INSERT INTO city_popul
      SELECT Name, Population FROM world.city;
- 데이터베이스이름.테이블이름으로 다른 데이터베이스의 테이블에 접근할 수 있음
  - DESC는 Describe의 약자로 테이블의 구조를 출력해주는 기능을 해줌
    (테이블 구조를 확인할 수 있음)
    - Ex) DESC world.city;
UPDATE : 기존에 입력되어 있는 값을 수정하는 명령어
- UPDATE 테이블 이름
  SET 열1 = 값1, 열2 = 값2, ...
  WHERE 조건 ;
- Ex) UPDATE city_popul
  SET city_name = '뉴욕', population = 0
  콤마로 분리해서 여러개의 열을 변경
  WHERE city_name = 'NEW York';
- 주의할 사항 : UPDATE 문에서 WHERE 절은 문법상 생략이 가능하지만
  WHERE 절을 생략하면 테이블의 모든 행의 값이 변경 됩니다 .
  Ex) UPDATE city_popul SET city_name = '서울'
  ----> 모든 도시 이름(city_name)이 '서울'로 바뀜
DELETE : 행 단위로 데이터 삭제
- 형식 : DELETE FROM 테이블 이름 WHERE 조건;
  - Ex) DELETE FROM city_popul WHERE city_name LIKE 'New%';
    ----> city_poplu 테이블에서 'New'로 시작하는 도시들 삭제
- 주의할 사항 : UPDATE와 마찬가지로 WHERE 절이 생략되면
  전체 행 데이터를 삭제하므로 주의해야 함 .

3 - 8. 대용량 테이블 삭제

DELETE 문은 삭제가 오래 걸림.
DROP 문은 테이블 자체를 삭제 함.
TRUNCATE 문도 DELETE와 동일한 효과를 내지만 속도가 엄청 빠름.
DROP은 테이블이 아예 없어지지만 DELETE, TRUNCATE는 빈 테이블 남김.
- 결론적으로 대용량 테이블의 전체 내용을 삭제할 때 테이블 자체가 필요 없을 경우
  DROP으로 삭제
  테이블의 구조는 남겨놓고 싶다면
  TRUNCATE로 삭제하는 것이 효율적