후기
처음 fetch, REST API 같은 애들이 나올 때, 나는 'header... body... 어쩌라는거지?' 이런 생각뿐이었다. 하지만 비슷한 개념을 한번 공부했다고 오늘 GraphQL을 배울 때는 훨씬 수월했다. REST API와는 달리 한 번에 요청을 보낼 수 있는 점이 정말 좋았다.
Chapter1. GraphQL
-1.GraphQL이란
-2.REST API 대신 GraphQL 사용하는 이유
-3.GraphQL로 그래프 순회
-4.GraphQL vs REST API
Chapter2. GraphQL 다루기
-1.GraphQL Keywords
-2.Queries
-3.Mutations
-4.Schema & Type
-5.Resolver
<Chapter1. GraphQL>
1.GraphQL이란
1) 정의
Graph + Query Language
Facebook에서 개발한 오픈 소스로 제공된 쿼리 언어
참고.Query Language란
데이터베이스나 정보 시스템에 query를 보내 데이터를 요청, 검색하는 컴퓨터 프로그래밍 언어
2) 목적
Server API를 통해 정보를 주고받기 위해 사용
3) 특징
-HTTP를 통해 API 서버로 요청을 보내고 응답을 받음
-응답을 JSON 형식으로 받음
-서버 개발자가 작성한 각 필드에 대응하는 resolver 함수로 각 필드의 데이터 조회 가능
-GraphQL 라이브러리가 조회 대상 schema가 유효한지 검사
2.REST API 대신 GraphQL 사용하는 이유
-REST API와의 차이점
보통 하나의 엔드포인트를 가짐
요청할 때 사용하는 쿼리에 따라 다른 응답을 받을 수 있음
원하는 데이터(response)만 받을 수 있음
즉, GraphQL은 모든 데이터의 형태가 연결되어 있다고 전제하므로 클라이언트 요청에 따라 유연하게 자원을 가져올 수 있음
3.GraphQL로 그래프 순회
1) 용어 정리
-Entity(엔티티): 사물의 구조나 상태, 동작 등을 모델로 표현하는 경우, 그 모델의 구성요소
ex. 학생의 entity: 학번, 이름, 학과
2) GraphQL로 그래프에서 트리 추출
출처: https://www.apollographql.com/blog/graphql/basics/the-concepts-of-graphql/
4.GraphQL vs REST API
1) REST API의 한계
-Overfetch: 필요 없는 데이터까지 제공
ex. user의 name만 필요한 경우에도 id, name, address, birthday를 다 가져옴
{
"user": {
"id": "e43kfhdjsl9"
"name": "Mary"
"address": {...}
"birthday": "July 26, 1982"
}
}-Underfetch: 하나의 endpoint가 필요한 정보를 충분히 제공하지 못함
ex.user의 name, posts, followers가 필요하다면 3가지 엔드포인트에 요청을 보내야 함
/user/id
/user/id/posts
/user/id/followers
2) REST API와 GraphQL의 차이점
3) GraphQL의 장점
-하나의 endpoint 요청: /graphql이라는 하나의 endpoint로 요청 -> query , mutation을 resolver 함수로 전달 -> 요청에 응답(모든 클라이언트 요청은 POST 메소드를 사용)
-underfetching, overfetching 없음
-playground라는 GUI를 이용해 resolver 와 schema 를 한눈에 보고 테스트 해 볼 수 있음(POSTMAN과 비슷)
-클라이언트 구조 변경에도 지장이 없음: 데이터를 결정하고 받는 주체가 클라이언트이기 때문에 서버에 지장 없음
4) GraphQL의 단점
-GraphQL를 학습하는 데 시간이 필요
-캐싱이 REST보다 훨씬 복잡함(POST 메소드만을 이용하기 때문에 각 메소드에 따른 캐싱을 지원받을 수 없음 -> Apollo 엔진의 캐싱, 영속 쿼리 등장)
-고정된 요청과 응답만 필요할 경우에는 Query로 인해 요청의 크기가 RESTful API의 경우보다 더 커짐
<Chapter2. GraphQL 다루기>
1.GraphQL Keywords
-Query: 저장된 데이터 가져오기 (REST의 GET과 비슷)
-Mutation: 저장된 데이터 수정하기
- Create: 새로운 데이터 생성
- Update: 기존의 데이터 수정
- Delete: 기존의 데이터 삭제
-Subscription: 특정 이벤트가 발생 시 서버가 대응하는 데이터를 실시간으로 클라이언트에게 전송
2.Queries
1) 구성
Fields / Arguments / Aliases / Operation name / Variables
3.Mutations
-Mutation
-Variables
-Response
4.Schema & Type
1) Schema
해당 서비스에서 쿼리 가능한 데이터들의 타입을 정의한 문서
확장자는 .graphql
2) Type
-Object type: field(O)
-Scalar type: field(X) -> Int, Float, Stirng, Boolean, ID
// Character는 임의의 이름
// Character -> Object type
// name, appearsIn -> Scalar type
type Character {
name: String!
appearsIn: [Episode!]!
}-Query type
// Schema에서 Query type 정의
schema {
query: Query
mutation: Mutation
}
type Query {
hero(episode: Episode): Character
droid(id: ID!): Droid
}// query로 데이터 불러 올 때
// Schema에서의 흐름: Query -> hero -> Character -> name
query {
hero {
name
}
}-Mutation type
type Mutation {
addCharacter(name: String!, appearsIn: [Episode!]!) : Character
}5.Resolver
-> 백엔드가 작성
1) 정의
요청에 대한 응답을 결정해주는 함수.
GraphQL의 여러 가지 타입 중 Query, Mutation, Subscription과 같은 타입의 실제 일하는 방식 즉 로직이 정의됨.
보통 이러한 함수들은 모여 있기 때문에 Resolvers라 부름.
2) 예시
const db = require("./../db")
const resolvers = {
Query: { // **Query :** 저장된 데이터 가져오기 (REST 에 GET 과 비슷합니다.)
getUser: async (_, { email, pw }) => {
db.findOne({
where: { email, pw }
}) ... // 실제 디비에서 데이터를 가져오는 로직을 작성합니다.
...
}
},
Mutation: { // **Mutation :** 저장된 데이터 수정하기 ( Create , Update , Delete )
createUser: async (_, { email, pw, name }) => {
...
}
}
Subscription: { // **Subscription :** 실시간 업데이트
newUser: async () => {
...
}
}
};