HDC 랩스 NOVA1기
1.⚙️환경설정-WSL설치
▶️ Powershell을 관리자 권한으로 열고, 아래 명령어 순서대로 실행1️⃣ 설치 가능한 배포판 목록 확인2️⃣ 목록 확인 후 원하는 배포판 설치 ➡️ Ubuntu-24.04💠 좌측 하단에 있는 >< 버튼을 누르고💠 WSL 연결\[Windows 11]
2.⚙️환경설정-Ubuntu-24.04 초기 세팅
➡️ 시스템 패키지 목록 최신화 및 설치된 모든 패키지 업그레이드➡️ root 계정은 기본적으로 비활성화▶️ 비밀번호 : \*\*\*\*
3.⚙️환경설정-CUDA 설치 및 세팅
💻 Windows (PowerShell / CMD)🐧 WSL Ubuntu 터미널시작 메뉴에서 “Ubuntu” 실행한 창혹은 VS Code에서 연 WSL: Ubuntu 통합 터미널🧩 VS Code (WSL 모드) 통합 터미널최종적으로 만들 구조:Windows (드라
4.⚙️환경설정-[여담]노트북 사양
🏷 장치 이름: DESKTOP-BGELFKJ💻 모델명: Katana 17 B13VFK🪟 운영체제: Windows (64bit, x64 기반)💡 i7-13620H + RTX 4060 + 32GB RAM 조합의 고성능 작업/게임용 노트북🎮 게임, 🎓 딥러닝 실습
5.⚙️환경설정-딥러닝 스택 버전 맞추기
GPU & 하드웨어GPU 모델, VRAM 용량, Compute CapabilityCUDA & 드라이버 레벨NVIDIA Display Driver (Windows)CUDA Driver (드라이버에 포함)(필요 시) CUDA Toolkit (nvcc)Python & PyT
6.⚙️환경설정-Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
OS : Windows (RTX 4060 노트북)GPU : NVIDIA GeForce RTX 4060WSL : Ubuntu-24.04, WSL2Python/딥러닝용 환경은 conda 사용딥러닝 환경 세팅 중에 WSL(Ubuntu)에서 GPU가 잘 잡히는지 확인하려고:를