Stickiness는 SEM(검색 엔진 마케팅) 키워드 광고에서 매우 유용할 수 있습니다. 키워드 stickiness 개념, 특히 DAK/MAK 비율은 다음과 같은 이유로 중요합니다:
키워드 성과 일관성 파악:
캠페인 최적화:
시즌성 파악:
광고 전략 수립:
ROI 개선:
예시
| 날짜 | 노트북 | 스마트폰 | 태블릿 | 헤드폰 | 스마트워치 | 일일 활성 키워드 수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023-01-01 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 4 |
| 2023-01-02 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 4 |
| 2023-01-03 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 3 |
| 2023-01-04 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 4 |
| 2023-01-05 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 3 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2023-01-30 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 4 |
| 2023-01-31 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 4 |
1 = 해당 날짜에 키워드가 활성화됨 (클릭, GMV, 또는 수익 발생)
0 = 해당 날짜에 키워드가 비활성화됨
이제 이 데이터를 바탕으로 키워드 stickiness를 계산하고 설명하겠습니다:
주요 지표 계산:
a) MAK (Monthly Active Keywords):
b) DAK (Daily Active Keywords):
c) Stickiness:
계산 예시:
평균 DAK가 3.6이라고 가정하면:
한달 동안의 Stickiness = 3.6 / 5 = 0.72 = 72%
키워드별 성과 분석:
| 키워드 | 활성 일수 | 활성 비율 (DAK/MAK) |
|---|---|---|
| 노트북 | 31 | 1.00 |
| 스마트폰 | 28 | 0.90 |
| 태블릿 | 20 | 0.65 |
| 헤드폰 | 22 | 0.71 |
| 스마트워치 | 18 | 0.58 |
분석 및 해석:
a) 전체 캠페인 Stickiness (72%):
b) 키워드별 분석:
활용 방안:
이러한 분석을 통해 각 키워드의 성과 패턴을 파악하고, SEM 키워드 광고 전략을 최적화할 수 있습니다.
모니터링 활용
실제로 일별 모니터링을 위해서는 그날의 실제 DAK를 사용하는 것이 더 직접적이고 즉각적인 정보를 제공할 수 있습니다.
일별 stickiness 모니터링의 수정된 접근 방식:
수정된 일별 stickiness 계산 방법:
공식: 일별 Stickiness = 당일 DAK / 전체 키워드 수
여기서:
수정된 일별 stickiness 모니터링 예시:
| 날짜 | 당일 DAK | 전체 키워드 수 | 일별 Stickiness |
|---|---|---|---|
| 2023-01-07 | 4 | 5 | 0.80 |
| 2023-01-08 | 3 | 5 | 0.60 |
| 2023-01-09 | 5 | 5 | 1.00 |
| 2023-01-10 | 4 | 5 | 0.80 |
| 2023-01-11 | 3 | 5 | 0.60 |
| 2023-01-12 | 4 | 5 | 0.80 |
| 2023-01-13 | 5 | 5 | 1.00 |
| 2023-01-14 | 4 | 5 | 0.80 |
수정된 접근 방식의 이점:
a) 즉각적인 성과 파악:
b) 변동성 명확히 관찰:
c) 실시간 대응 가능:
d) 명확한 패턴 인식:
실행 전략:
이렇게 수정된 접근 방식을 통해 더욱 즉각적이고 정확한 일별 stickiness 모니터링이 가능합니다. 이를 통해 SEM 키워드 광고의 성과를 실시간으로 관리하고, 빠르게 변화하는 시장 상황에 더욱 효과적으로 대응할 수 있습니다.