코사인 유사도와 벡터의 내적(dot product)은 밀접하게 관련되어 있습니다. 하지만, 정확히 동일한 값이 나오는 것은 아닙니다.
코사인 유사도는 벡터의 방향이 얼마나 유사한지를 측정하는 반면, 단순한 내적은 벡터의 크기와 방향 모두를 고려합니다.
따라서, 벡터 내적에 L2 노름을 적용하면, 코사인 유사도와 유사하지만, 동일한 값이 아닌, 벡터의 크기를 정규화한 값이 나오게 됩니다.
결론적으로, L2 노름을 사용하여 벡터를 정규화한 후 내적을 계산하면 코사인 유사도와 같은 값을 얻을 수 있습니다. 그러나 벡터의 내적 그 자체는 코사인 유사도와 동일하지 않습니다.