클래식 리텐션 vs 롤링 리텐션 상세 비교

10명의 사용자가 2023년 1월 1일에 앱에 가입했다고 가정합니다. 각 사용자의 30일간 활동을 다음과 같이 표시합니다:

• O: 활동한 날
• X: 활동하지 않은 날

사용자 ID	1월 1일	...	1월 15일	...	1월 30일	1월 31일	2월 이후 활동
1	O	...	O	...	O	O	O
2	O	...	X	...	O	X	O
3	O	...	O	...	X	O	X
4	O	...	X	...	X	X	O
5	O	...	O	...	X	X	X
6	O	...	X	...	X	X	X
7	O	...	O	...	O	X	X
8	O	...	X	...	X	O	X
9	O	...	O	...	X	X	O
10	O	...	X	...	X	X	X

클래식 리텐션 (30일)

정의: 정확히 30일 후(1월 31일)에 앱을 사용한 사용자의 비율

계산:

• 30일 후 활동한 사용자: 3명 (ID 1, 3, 8)
• 클래식 리텐션 = (3 / 10) * 100% = 30%

롤링 리텐션 (30일)

정의: 30일 이후 어느 시점이든 앱을 한 번이라도 사용한 사용자의 비율

계산:

• 30일 이후 활동한 사용자: 6명 (ID 1, 2, 3, 4, 8, 9)
• 롤링 리텐션 = (6 / 10) * 100% = 60%

상세 분석

1. 클래식 리텐션 (30%):

   • 장점: 정확히 30일 후의 사용자 활동을 보여줌
   • 단점: 1월 30일(ID 1, 7)이나 2월 이후(ID 2, 4, 9) 활동한 사용자를 반영하지 못함

2. 롤링 리텐션 (60%):

   • 장점: 30일 이후 한 번이라도 돌아온 모든 사용자를 포함
   • 단점: 정확한 재방문 날짜나 빈도는 알 수 없음

3. 사용자별 분석:

   • ID 1: 두 지표 모두에 포함 (꾸준한 사용자)
   • ID 2, 4, 9: 롤링 리텐션에만 포함 (불규칙한 사용자)
   • ID 3, 8: 두 지표 모두에 포함 (30일째 우연히 사용)
   • ID 5, 6, 7, 10: 두 지표 모두에 포함되지 않음 (이탈 사용자)

4. 비즈니스 인사이트:

   • 클래식 리텐션: 정확히 30일 주기로 사용하는 사용자 파악에 유용
   • 롤링 리텐션: 장기적으로 제품에 관심을 유지하는 사용자 파악에 유용

샘플 데이터를 바탕으로 클래식 리텐션과 롤링 리텐션의 차이점을 더 자세히 설명해 드리겠습니다:

1. 데이터 해석:

   • 우리는 10명의 사용자가 2023년 1월 1일에 앱에 가입한 상황을 가정했습니다.
   • 각 사용자의 30일간의 활동을 간단히 O(활동)와 X(비활동)로 표시했습니다.
   • 2월 이후 활동 열은 31일 이후 언제라도 앱을 사용했는지를 나타냅니다.

2. 클래식 리텐션 (30%):

   • 이 지표는 정확히 30일 후인 1월 31일에 앱을 사용한 사용자만을 계산합니다.
   • 3명의 사용자(ID 1, 3, 8)만이 이 날짜에 활동했으므로, 리텐션은 30%입니다.
   • 이 지표의 한계: 1월 30일에 사용한 사용자(ID 7)나 2월에 사용한 사용자(ID 2, 4, 9)를 고려하지 않습니다.

3. 롤링 리텐션 (60%):

   • 이 지표는 30일 이후 언제라도 앱을 사용한 모든 사용자를 포함합니다.
   • 6명의 사용자(ID 1, 2, 3, 4, 8, 9)가 30일 이후 한 번이라도 앱을 사용했으므로, 리텐션은 60%입니다.
   • 이 지표의 장점: 불규칙하게 앱을 사용하는 사용자도 포착할 수 있습니다.

4. 사용자 행동 패턴:

   • 꾸준한 사용자 (예: ID 1): 두 지표 모두에서 카운트됩니다.
   • 불규칙한 사용자 (예: ID 2, 4, 9): 롤링 리텐션에서만 카운트됩니다.
   • 우연한 사용자 (예: ID 3, 8): 30일째 우연히 앱을 사용해서 두 지표 모두에 포함됩니다.
   • 이탈 사용자 (예: ID 5, 6, 7, 10): 두 지표 모두에서 카운트되지 않습니다.

5. 비즈니스 인사이트:

   • 클래식 리텐션 (30%)은 정확히 30일 주기로 앱을 사용하는 사용자의 비율을 보여줍니다. 이는 앱의 주기적 사용 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다.
   • 롤링 리텐션 (60%)은 장기적으로 앱에 관심을 유지하는 사용자의 비율을 보여줍니다. 이는 앱의 전반적인 "고착성"을 평가하는 데 유용합니다.

6. 활용 방안:

   • 클래식 리텐션: 정확한 사용 주기를 파악하고 싶을 때 유용합니다. 예를 들어, 월간 구독 서비스의 갱신율을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
   • 롤링 리텐션: 장기적인 사용자 유지율을 파악하고 싶을 때 유용합니다. 예를 들어, 마케팅 캠페인의 장기적 효과를 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

7. 권장 사항:

   • 두 지표를 함께 사용하면 사용자 행동에 대한 더 완전한 그림을 얻을 수 있습니다.
   • 클래식 리텐션은 단기적, 주기적 패턴을 파악하는 데 유용하고, 롤링 리텐션은 장기적인 사용자 유지 상황을 이해하는 데 도움이 됩니다.
   • 비즈니스 목표와 제품 특성에 따라 더 중요한 지표를 선택하거나, 두 지표를 병행하여 사용할 수 있습니다.