[S-stage] Data Visualization

데이터를 그래픽 요소로 매핑하여 시각적으로 표현하는 것데이터를 그대로 표현하는 것이 아니라 원하는 정보를 추출해서 보여줘야 하기 때문에 전처리, 흐름을 잘 알아야 한다정형 데이터테이블의 형태로 제공되는 데이터일반적으로 csv, tsv 파일로 제공row가 데이터 1개 i

직사각형 막대를 사용해 데이터 값을 표현하는 차트/그래프범주(category)에 따른 수치 값을 비교하기에 적합한 방법개별 비교, 그룹 비교 모두 적합수직(vertical): x축에 범주, y축에 값을 표기(default)수평(horizontal): y축에 범추, x축

Visual representation들이 줄 수 없는 많은 설명을 추가 가능잘못된 전달에서 생기는 오해를 방지할 수 있음Title: 가장 큰 주제를 설명Label: 축에 해당하는 데이터 정보를 제공Tick label: 축에 눈금을 사용해 스케일 정보를 추가Legend

https://matplotlib.org/stable/gallery/ticks_and_spines/tick-locators.htmltick locator는 tick을 표시할 내용의 종류나 방법(단위 설정 등)을 설정하는 것이고set tick류는 표시할 실제 수

극 좌표계(Polar Coordinate)를 사용하는 시각거리(R), 각(Theta)을 사용하여 plot회전, 주기성 등을 표현하기에 적합projection = polar을 추가하여 사용위 그래프는 scatter이지만 line, bar 모두 사용 가능Grid 등 이미