Data Viz 5강) 다양한 시각화 방법론

한량·2021년 9월 8일
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Polar Plot

  • 극 좌표계(Polar Coordinate)를 사용하는 시각
    • 거리(R), 각(Theta)을 사용하여 plot
  • 회전, 주기성 등을 표현하기에 적합
  • projection = polar을 추가하여 사용
  • 위 그래프는 scatter이지만 line, bar 모두 사용 가능

Data Converting

  • Grid 등 이미 앞서 사용한 방식
  • 직교 좌표계 X,YX, Y에서 변환 가능
    • X=RcosθX = R cos\theta
    • Y=RsinθY = R sin\theta

Radar Plot

  • 극좌표계를 사용하는 대표적인 차트

  • 별 모양으로 생겨 Star Plot으로 불리기도 함

  • 중심점을 기준으로 N개의 변수 값을 표현할 수 있음

  • 데이터의 Quality를 표현하기에 좋음

    • 캐릭터의 강함
    • 운동 선수 분석(게임, 방송 등)
    • 비교에도 적합

주의점

  • 각 feature는 독립적이어야 하며, 척도가 같아야 함
    • 순서형 변수와 수치형 변수가 함께 있다면 고려 필요
    • Ex) 자동차를 예시로 하면,
      • 안정성 평가, 소비자 만족도 등 5점 만점
      • 최대 속도, 연비 등 절대적 수치
      • 이런것들을 하나의 Radar plot에 사용하는 것이 맞을까?

  • 면적이 중요해보이지만 면적은 feature 순서에 따라 많이 달라짐

  • feature가 많을수록 가독성이 떨어짐
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