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Data Viz 5강) 다양한 시각화 방법론
한량
·
2021년 9월 8일
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[S-stage] Data Visualization
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Polar Plot
극 좌표계(Polar Coordinate)를 사용하는 시각
거리(R), 각(Theta)을 사용하여 plot
회전, 주기성 등을 표현하기에 적합
projection = polar을 추가하여 사용
위 그래프는 scatter이지만 line, bar 모두 사용 가능
Data Converting
Grid 등 이미 앞서 사용한 방식
직교 좌표계
X
,
Y
X, Y
X
,
Y
에서 변환 가능
X
=
R
c
o
s
θ
X = R cos\theta
X
=
R
c
o
s
θ
Y
=
R
s
i
n
θ
Y = R sin\theta
Y
=
R
s
i
n
θ
Radar Plot
극좌표계를 사용하는 대표적인 차트
별 모양으로 생겨 Star Plot으로 불리기도 함
중심점을 기준으로 N개의 변수 값을 표현할 수 있음
데이터의 Quality를 표현하기에 좋음
캐릭터의 강함
운동 선수 분석(게임, 방송 등)
비교에도 적합
주의점
각 feature는 독립적이어야 하며, 척도가 같아야 함
순서형 변수와 수치형 변수가 함께 있다면 고려 필요
Ex) 자동차를 예시로 하면,
안정성 평가, 소비자 만족도 등 5점 만점
최대 속도, 연비 등 절대적 수치
이런것들을 하나의 Radar plot에 사용하는 것이 맞을까?
면적이 중요해보이지만 면적은 feature 순서에 따라 많이 달라짐
feature가 많을수록 가독성이 떨어짐
한량
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