Background
- width scaling, depth scaling, resolution scaling은 성능과 시간에 많은 영향을 끼친다.
- 기존에는 task마다 달라져야할 이 scaling을 임의로 정해따ㅏ.
Contribution
1) model의 성능을 높이기 위한방법
- width scaling, depth scaling, resolution scaling
- 기존에는 위 세가지 scaling을 임의로 선택
- 세가지 scaling 중 해당 task에 가장 알맞는 scaling을 찾는것이 중요
2) width, depth, resolution에 대한 그래프를 보면 현재 task는 resolution을 2.5배만 늘려도 성능이 많이 올라가는 것을 볼 수 있다.
Reference
https://www.youtube.com/watch?v=5sXQGH9I2VM