EfficientNet

Han Hanju·2021년 9월 29일
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Background

  • width scaling, depth scaling, resolution scaling은 성능과 시간에 많은 영향을 끼친다.
  • 기존에는 task마다 달라져야할 이 scaling을 임의로 정해따ㅏ.

Contribution

1) model의 성능을 높이기 위한방법

  • width scaling, depth scaling, resolution scaling
  • 기존에는 위 세가지 scaling을 임의로 선택
  • 세가지 scaling 중 해당 task에 가장 알맞는 scaling을 찾는것이 중요

2) width, depth, resolution에 대한 그래프를 보면 현재 task는 resolution을 2.5배만 늘려도 성능이 많이 올라가는 것을 볼 수 있다.

Reference

https://www.youtube.com/watch?v=5sXQGH9I2VM

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