[Matplotlib] Matplotlib 기초

데이터 시각화

-데이터나 정보를 시각적인 형태로 표현하는 과정 또는 결과물
-대표적으로 matplotlib, seaborn

Matplotlib

데이터를 차트나 플롯으로 그려주는 라이브러리 패키지

• 기본 속성
  parameters
  alpha : 투명도
  kind : 그래프 종류 'line', 'bar', 'barh', 'kde'
  logy : Y축에 대해 Log scaling
  use_index : 객체의 색인을 눈금 이름으로 사용할지 여부
  rot : 눈금 이름 돌리기 (rotating) 0 ~ 360
  xticks, yticks : x, y축으로 사용할 값
  xlim, ylim : X, Y축의 한계
  grid : 축의 그리드를 표현할지 여부
  
  
  functions
  subplots : 각 column에 독립된 subplot 그리기
  sharex, sharey : subplots=True 이면 같은 X, Y축을 공유하고 눈금과 한계를 연결
  figsize : 생성될 그래프의 크기를 tuple로 지정
  title : 그래프의 제목 지정
  legend : subplot의 범례 지정
  sort_columns : column 정렬
  
  
  
• 그래프 그리기

# matplotlib 가져오기
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
plt.plot(x,y, color = 'red', marker = '*', linestyle = ':') #plot()을 사용하여 그래프를 그림
plt.show() # show()를 통해 그래프를 보여줌