가벼운 모델 만드는 방법
- model depth를 줄인다 = layer를 줄인다
- model width를 줄인다 = conv을 연산이 적은 conv을 사용한다 (예를 들어 5x5 conv이라면 3x3으로 줄인다)
- input size를 줄인다
- channel 수를 줄인다
yolov3 tiny
- yolo v3 model 사이즈를 줄인 model
- why?
- 하드웨어에서 최대한 FPS 속도를 높이기 위해서이다
- tiny는 max pooling을 많이 사용한다
- model의 결과 yolo_result가 yolov3는 3개이고 tiny는 2개
- activation의 경우 변경해가며 성능을 확인하면 좋지만 onnx나 tensorRT에서 지원하는지 확인해야한다
