인과관계 vs 상관관계
-
영어로 인과관계 = causation , 상관관계 = correlation
-
무더위와 아이스크림 판매량 증가는 인과관계다.
-
무더위와 피부가 타는 것은 인과관계다.
-
위처럼 인과관계는 직접적인 연관이 있는 관계를 뜻한다.
-
반면, 아이스크림 판매량 증가와 피부가 타는 것은 직접적인 연관이 없다.
-
그러나 무더위라는 공통분모로 인하여 간접적으로 연관이 생긴다.
-
이러한 관계를 상관관계라고 칭한다.
상관계수
- 이러한 상관관계를 수치화 한 것이 상관계수다.
파이썬 코드로 구현하면 아래와 같다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = wti['WTI']
y = gas_station.groupby('기간')['휘발유'].mean()
# 상관관계 계산
corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1]
# 시각화
plt.scatter(x, y)
plt.title("Title")
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
plt.show()
print("상관계수: ", corr)wti 유가와 전국 휘발유 평균가의 상관계수를 파악하는 코드다.
분석 대상에 따라서 x,y 값을 변경하면 된다.
관계가 없을수록 0, 있을수록 1에 가깝도록 설정했다.
상관계수가 양수이면 두 변수간 정비례의 형상을 띄고
음수이면 반비례의 형상을 띈다.
wti와 휘발유는 큰 관계가 없는 것으로 파악됐다 ... 🤔
출처
0x68656C6C6F21