[프로그래머스]-거리두기 확인하기

이정연·2022년 10월 14일
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CodingTest

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🦠 거리두기 확인하기

[Level2][거리두기 확인하기](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302)

문제 설명


개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.
1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.
예를 들어,

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항


  • places의 행 길이(대기실 개수) = 5
    • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
  • places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
  • places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
    • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
    • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
    • O는 빈 테이블을 의미합니다.
    • X는 파티션을 의미합니다.
  • 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
  • return 값 형식
    • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
    • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
    • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

입출력 예


입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	O	P
1	O	X	X	O	X
2	O	P	X	P	X
3	O	O	X	O	X
4	P	O	X	X	P
  • 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	P	X
1	O	X	P	X	P
2	P	X	X	X	O
3	O	X	X	X	O
4	O	O	O	P	P
  • (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
  • (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
  • (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	O	P	X
1	O	X	O	X	P
2	O	X	P	O	X
3	O	X	X	O	P
4	P	X	P	O	X
  • 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	O	O	O	X	X
1	X	O	O	O	X
2	O	O	O	X	X
3	O	X	O	O	X
4	O	O	O	O	O
  • 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	P	X	P
1	X	P	X	P	X
2	P	X	P	X	P
3	X	P	X	P	X
4	P	X	P	X	P
  • 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

제한시간 안내

  • 정확성 테스트 : 10초

※ 공지 - 2022년 4월 25일 테스트케이스가 추가되었습니다.

두 테이블 T1, T2가 행렬 (r1, c1), (r2, c2)에 각각 위치하고 있다면,
T1, T2 사이의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 입니다.

📖 가져다 쓰기

처음에는 BFS로 접근하였다.

위의 그림처럼 아무 P로부터 BFS로 최단거리를 구하고 아직 방문하지 않는 P로부터 다시 최단거리를 계속 구해나간다.

이 과정을 계속 반복하면서 중간에 "거리≧2"가 나오면 0을 배열에 추가시키고

다 돌았음에도 불구하고 "모든 거리 < 2"이면 1을 추가시킨다.

그런데 이렇게 설계하고 코드를 짜려니까 너무 어려워서 브루트 포스로 노선을 틀었다.

어차피 입력 제한사항도 얼마 되지않아서 시간초과는 나지 않을 것 같았다.

📐 과정 설계/관리




👨🏻‍💻 CODE

def matrix_slice(r1,r2,c1,c2,board):
    new_board = []
    for i in range(r1,r2+1):
        new_board.append(board[i][c1:c2+1])
    
    return new_board

def partition_check(r1,r2,c1,c2,board):
    new_board = matrix_slice(r1,r2,c1,c2,board)

    for i in range(len(new_board)):
        for j in range(len(new_board[i])):
            if new_board[i][j] == 'O':
                return False
    return True

def manhatton(r1,r2,c1,c2):
    return abs(r2-r1)+abs(c2-c1)

def solution(places):
    answer = []
    
    for k in range(5):
        temp = []

        for i in range(5):
            for j in range(5):
                if places[k][i][j] == 'P':
                    temp.append((i,j))

        flag = True
        for i in range(len(temp)):
            if flag == False:
                break
            for j in range(i,len(temp)):
                if flag == False:
                    break
                
                if temp[i] == temp[j]:
                    continue
                
                r1 = min(temp[i][0],temp[j][0])
                r2 = max(temp[i][0],temp[j][0])
                c1 = min(temp[i][1],temp[j][1])
                c2 = max(temp[i][1],temp[j][1])

                distance = manhatton(r1,r2,c1,c2)

                if distance == 2:
                    if partition_check(r1,r2,c1,c2,places[k]) == False:
                        flag = False
                if distance == 1:
                    flag = False
        
        if flag == False:
            answer.append(0)
        else:
            answer.append(1)

    return answer
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