데이터분석 1강 기초 jupyter

이지선·2023년 6월 16일

데이터 분석 도구

  1. R
    패키지 저장소 : CRAN
  2. python
    패키지 저장소 : PYPI : pip 명령 내리면 다운 받아지는 장소
  3. IBM SPSS (유료)
  4. QGIS (지리학적 요소 분석)
  5. GeoDA (공간회귀분석-지역간 연관성)

주피터

cmd
pip install --upgrade jupyter (없으면 설치, 있으면 업그레이드)

jupyter 실행, 작업 폴더 실행 위치에서 명령프롬프트 실행 후
python -m jupyter
주피터 확장자는 ipynb 임

  • vscode
    ctrl+shift+p -> create new jupyter notebook

--
주피터는 원래 글 쓰는 목적이래; 미친 ;

단축키 )
shift + enter : 현재 블록 실행 + 다음 블록 생성 이동
ctrl+enter 현재 블록 실행 후 머물러있음

실행모드)
편집모드 : 코딩 가능한 상태, esc로 이동모드 변환
이동모드 : 방향키로 이동 가능, 엔터키로 편집모드 전환

Markdown : 글쓰는 블록추가
Y :맠다로 바뀜
M : 파이썬으로 바뀜
code : 파이썬 소스 블록추가

근데 실행을 한다면 not define으로 생각함. 실행은 왼쪽 [0] 숫자칸
파이썬은 싹 다 된다면, 주피터는 블록 다운별로 된다.
이전 실행 내용을 모두 기억므로 블록을 삭제하더라도 값을 기억하고 있다. restart 재실행해야 한다.
블록순서가 아니라 실행 순서가 중요하다.

chrome 웹스토어 -> Jupyter Notebook Viewer

url창 옆 퍼즐 -> 확장프로그램 -> jupyter 핀셋 꽂기->advenced allow-> 파일 url에 대한 엑세스허용 체크
주피터 파일 오른쪽 마우스 -> 연결 프로그램 -> 구글 -> 어플리케이션 -> 크롬.exe (항상 이 파일로 열기)

마크다운 활용

제목1

단순 줄바꿈은
적용되지 않음.
두 줄 바꿈은 <p>태그 효과

제목2

  1. item
  2. item
  3. item
  4. item
  • item
  • item
  • item
  1. item
  2. item

제목3

이 영역은 인용문을 작성하는 곳 입니다.

제목4

단축키설명
Ymarkdown -> code
Mcode -> markdown
제목5

[여기](https: / w.naver.com)를 클릭하세요.

제목6

그림

def hello():
print("안녕하세요")
function hello() {
print("안녕하세요")
}
단축키 표현은 역따옴표 하나를 사용합니다. Ctrl + Enter


부동산/주식 분석하지마 -> 왜용? -> 박사학위도 잘 안함. 변수가 너무 많아.
서울시 빅데이터 캠퍼스
https://bigdata.seoul.go.kr/main.do
논문
http://www.riss4u.net/index.do


주피터내에서 pip 설치: 블록을 추가해서 !pip install 하면된다.

주피터는 한 블록당 한개, print를 하지 않아고 변수만 입력해도 출력이 된다.
a = 100

a

100
이렇게 뜬다. 데이터 확인 퀄리티가 달라달라

기계어 묶음을 stream이라고 한다.
stream=True : 이진수 그대로 가져와

Image() 그림전용 프린트 함수
---------추가--------------

get 방식 = get 파라미터 = 쿼리스트링
웹프로그램 우리에게 보여주는게 Json일수도있고 html일수도있다.
하나의 웹프로그램은 전달되는 파라미터에 따라서 컨텐츠를 바꿀 수 있다. 웹문서는 하나고

인터페이스 : 컴퓨터 장치를 다루기 위해 사람이 조작하는 보조기기들
user 인터페이스 : 인터페이스 개념을 프로그램을 제한한 것, 프로그램을 사용하기 위한 수단
1) GUI : 바탕화면같은거
CLU : 명령어 환경(리눅스)

API : 프로그래밍을 하기 위한 수단/모듈 덩어리 (파이썬 내장함수 등 )

open API : 개방된 웹 기반 API, 누구나 열어볼 수 있는 Json 같은거

확장자 xml = html의 옛버전

공공데이터 포털
https://www.data.go.kr/

Json 자료예쁘게 웹에서 보기
크롬 -> 크롬 웹스토어 -> JSONVIew(추천) 설치

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