오늘 배운 것

Database & SQL

SQL Syntax

• 불러오는 데이터베이스 객체 Customers Table은 다음과 같다고 가정하자

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

Select

데이터베이스에서 원하는 데이터를 선택하고자 할 때 사용한다.

• 기본 : SELECT column1, column2, ... FROM table_name;

• 예시 1 : SELECT CustomerName FROM Customers;

  • Customers테이블의 CustomerName Coulumn을 가져옴

• 예시 2 : SELECT * FROM Customers;

  • Customers테이블의 모든 Coulumn을 가져옴

Where

특정 조건을 만족하는 데이터를 추출할 때 사용한다.

• 기본 : SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
• 예시 1 : SELECT * FROM Customers WHERE City = "México D.F.";
  • Customers테이블에서 City가 "México D.F."과 일치하는 데이터를 가져옴
• =, >, <, >=, <=, <>과 같은 다양한 비교 연산자를 사용할 수 있음.

And, Or, Not

Where 절과 함께 쓰이는 일종의 논리 연산자

• AND Operator : SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;
• OR Operator : SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;
• NOT Operator : SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE NOT condition1;

Order By

내림차, 오름차 순으로 정리할 때 사용

기본으로 오름차순(ASC)이 적용되어 있다.

• 기본 : SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

• 예시 1 : SELECT * FROM Customers ORDER BY Country;

  • Customers테이블에서 Country column을 기준으로 오름차순 정렬

• 예시 2 : SELECT * FROM Customers ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;

  • Customers테이블에서 Country column을 기준으로 오름차순 정렬을 하되, 같은 Country를 가진 rows들 사이에서는 CustomerName을 기준으로 내림차순으로 정렬

Insert Into

table에 새로운 데이터를 입력한다.

• 기본 : INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);
• 예시 : INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country) VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');
  • 해당 coulumn에 values의 내용을 추가한다. 이 경우 누락된 coulum의 row에는 null이 표시될 것이다.

Update

table에 있던 기존 데이터를 수정한다.

• 기본 : UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
• 예시 : UPDATE Customers SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt' WHERE CustomerID = 1;
  • Customers테이블의 CustomerID가 1인 row의 해당 column의 값을 바꾼다.
  • WHERE 절이 누락되면 해당 테이블의 전체 row의 해당 column값이 바뀐다.

Delete

table에 있던 기존 데이터를 삭제한다.

• 기본 : DELETE FROM table_name WHERE condition;
• 예시 : DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';
  • Customers 테이블의 CustomerName이 value와 일치하는 row를 삭제한다.
  • WHERE 절이 누락되면 해당 테이블의 전체가 삭제된다.

Count

특정 조건에 맞는 rows의 수가 반환된다.

• 기본 : SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;

• 예시 : SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers WHERE Country = "Mexico";

  • Customers 테이블의 CustomerID Column중에서 Country가 value와 일치하는 rows의 수를 반환
  • WHERE 절이 누락되면 CustomerID Coulumn의 모든 rows의 수가 반환된다.

Join

두 개 이상의 테이블의 서로 관련된 column을 기초로 rows를 조합하는데 사용된다.

1. (INNER) JOIN : 서로 공통된 레코드들을 반환
2. LEFT (OUTER) JOIN : 왼쪽 테이블의 모든 레코드들과 오른쪽 테이블과의 공통 레코드들을 반환
3. RIGHT (OUTER) JOIN : 오른쪽 테이블의 모든 레코드들과 왼쪽 테이블과의 공통 레코드들을 반환

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

//예를 들어 Orders와 Customers 테이블을 INNER JOIN 한다면
//Orders가 그림 상 왼쪽 테이블, Customers는 오른쪽 테이블이다.

//이 경우 SELECT를 통해 양 쪽 Column에 모두 접근가능하다.
//ON 다음에는 조건문이 들어가게 되며, 조건문을 만족하는 레코드들이 반환될 것이다.

//이 경우 Orders테이블과 Customers 테이블에서 ID가 겹치는 레코드들만이 반환된다.
//보통 조건문에 들어가는 Column는 두 테이블간에 연관이 있는 경우가 많다.

//INNER 대신에 LEFT를 넣으면 조건문을 만족하는 레코드들뿐만 아니라,
//조건문을 만족하지 못하는 왼쪽 테이블의 모든 레코드들이 출력된다.
//대신 이 경우에는 OrderDate Column 부분은 Null으로 표시될 것이다.

Group By

보통 COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG와 같은 함수들과 같이 쓰이며, 이 값들을 그룹화해서 반환한다.

//기본
SELECT column_name(s)
FROM table_name
GROUP BY column_name(s)

//상황에 따라 WHERE나 ORDER BY와 같은 구문이 들어갈 수 있다.

//예시
SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;

//위 경우 Customers 테이블에서 CustomerID의 개수를 계산한 뒤,
//그것을 Country에 따라 반환한다.

//만약 CustomerID의 레코드 수가 10일 때,
//Group By 구문이 없다면 CustomerID Column에 단순히 10을 출력할 것이다.

//하지만 Group By와 함께 쓰이면,
//Country에 따라 개수가 분할되어 출력된다.