Project (09.18) - recommended 페이지 구현 (openAI)

• RestTemplate
  HTTP 통신을 위한 도구로 RESTful API 웹 서비스와의 상호작용을 쉽게 외부 도메인에서 데이터를 가져오거나 전송할 때 사용되는 스프링 프레임워크의 클래스

ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(url, requestData, String.class);

url -> Flask 서버의 주소
requestData -> Flask 서버로 보내는 데이터

서버로부터 응답이 오면 응답을 response라는 변수에 저장

if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK) {

ObjectMapper 사용

ObjectMapper는 JSON 데이터를 Java 객체로 변환해 주는 역할

Map<String, Object> responseBody = objectMapper.readValue(
        response.getBody(), new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Flask 서버가 Json 문자열을 전달 -> Json 문자열을 Java에서 사용할 수 있는 객체로 변환해야함

objectMapper.readValue() -> JSON 문자열을 Java 객체로 변환
response.getBody() -> Flask 서버에서 받은 문자열 가져옴
TypeReference<Map<String, Object>>() -> 어떤 자료형으로 변환할지 알려준다.

참고
1. https://interconnection.tistory.com/137
2. https://velog.io/@zooneon/Java-ObjectMapper%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%97%AC-JSON-%ED%8C%8C%EC%8B%B1%ED%95%98%EA%B8%B0
3. https://studyingazae.tistory.com/196

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동작 흐름

1. 사용자는 'http://localhost:8082/usr/recommended/question' 페이지에서 질문을 입력

2. 입력된 질문은 GET방식으로 'http://localhost:8082/usr/recommended/ask?question=질문내용' 페이지로 전달

3. UsrRecommendedController에서 받은 질문은 JSON으로 변환하여 Flask서버에 POST 요청

4. Flask 서버는 질문을 처리하고 응답을 반환

5. 반환된 응답은 answer.html 페이지에서 표시

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성공!! 스프링 부트에서 openAI API 이용하여 gpt 연동 성공!!!
이제 내가 생각한 디자인을 적용해서 원하는 응답 받을 수 있도록 해보자!!!