코드스테이츠 블록체인 교육 -관계형 데이터베이스 (8/08 ~ 10)

기본 쿼리문

✅ 테이블 정보 확인

DESCRIBE user;

✅ DISTINCT

• 유니크한 값을 받고 싶을 때에는 SELECT DISTINCT를 사용할 수 있다.

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블

📚 트랜잭션

• 트랜잭션이란 여러 개의 작업을 하나로 묶은 실행 유닛이다.
• 하나의 작업이라도 실패를 하게되면 트랜잭션도 실패이고, 모든 작업이 성공적이면 트랜잭션 또한 성공 이다.

📚 ACID

1. 원자성 (Atomicity)

• 하나의 트랜재셕에 속해있는 모든 작업이 전부 성공하거나 전부 실패해서 결과를 예측할 수 있어야 한다.

2. 일관성 (Consistency)

• 데이터베이스의 상태는 이전과 같이 유요해야 한다.

3. 격리성,고립성(Isolation)

• 모든 트랜잭션은 다른 트랜잭션으로부터 독립되어야 한다.

4. 지속성 (Durability)

• 하나의 트랜잭션이 성공적으로 수행되었다면, 해당 트랜잭션에 대한 로그가 남아야한다. 기록은 영구적으로 존재해야한다.

📚 SQL vs NoSQL

관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스 구분한다. 만들어진 방식, 저장하는 정보의 종류,저장하는 방법 등에 차이가 있다.

✅ NoSQL 기반의 종류

• Key-Value 타입 : 속성을 Key-Value의 쌍으로 나타내는 데이터를 배열의 형태로 저장한다. ex) Redis, Dynamo 등

• 문서형 데이터베이스 : 데이터를 테이블이 아닌 문서처럼 저장하는 데이터베이스 ex) MongoDB

• Wide-Column 데이터베이스 : 데이터베이스의 열에 대한 데이터를 집중적으로 관리하는 데이터베이스이다. 데이터처리에 필요한 열을 유연하게 선택 할 수 있다는 점에서 규모가 큰 데이터 분석에 주로 사용한다. ex)Cassandra, HBase

• Graph 데이터베이스 : 자료구조와 그래프와 비슷한 형식으로 데이터 간의 관계를 구성하는 데이터베이스이다. 노드에 속성별로 데이터를 저장한다. 각 노드간 관계는 선으로 표현한다. ex) Neo4J, InfiniteGraph

✅ 차이점

데이터 저장

• NoSql은 key-value, document, wide-column, graph 등의 방식으로 데이터 저장

• 관계형 데이터베이스는 SQL을 이용해서 데이터를 테이블에 저장한다. 미리 작성된 스키마를 기반으로 정해진 형식에 맞게 데이터를 저장해야 한다.

스키마

• NoSQL은 관계형 데이어베이스보다 동적으로 스키마의 형태를 관리한다. 행을 추가할 때 즉시 새로운 열을 추가할수 있고, 개별 속성에 대해서 모든 열에 대한 데이터를 반드시 입력하지 않아도 된다.

• SQL을 사용하려면, 고정된 형식의 스키마가 필요합니다. 즉 처리하려는 데이터 속성별로 열에 대한 정보를 미리 정해두어야 한다. 스키마는 나중에 변경가능하지만, 이 경우 데이터베이스 전체를 수정하거나 오프라인으로 전환할 필요가 있다.

쿼리

• 비관계형 데이터베이스의 쿼리는 데이터 그룹 자체를 조회하는 것에 초점을 두고 있다. 그래서 구조화 되지 않은 쿼리 언어로도 데이터 요청이 가능하다.

• 쿼리는 데이터베이스에 대해서 정보를 요청하는 질의문, 관계형 데이터베이스는 테이블의 형식과 테이블간의 관계에 맞춰 데이터를 요청해야 한다. 그래서 정보 요청할 때,SQL과 같이 구조화된 쿼리 언어를 사용한다.

확장성

• NoSQL로 구성된 데이터베이스는 수평적으로 확장한다. NoSQL 데이터베이스를 위한 서버를 추가적으로 구축하면, 많은 트래픽을 보다 편리하게 처리가능, 수직적 확장보다 상대적으로 비용이 저렴하다.

• 일반적 SQL기반의 관계형 데이터베이스는 수직적으로 확장한다. 데이터베이스가 구축된 하드웨어의 성능을 많이 이용하기 때문에 비용이 많이 든다.

📚 SQL 기반의 관계형 데이터베이스를 사용하는 케이스

1. 데이터베이스의 ACID 성질을 준수해야 할때

• SQL을 사용하면 데이터베이스와 상호 작용하는 방식을 정확하게 규정할 수 있기 때문에,데이터베이스에서 데이터를 처리할 때 발생할 수 있는 예외적인 상황을 줄이고, 데이터베이스의 무결성을 보호할 수 있다.
• 전자 상거래 및 금융 서비스를 위한 소프트웨어 개발에서는 반드시 데이터베이스의 ACID 성질을 준수해야한다.

2. 소프트웨어에 사용되는 데이터가 구조적이고 일관적인 경우

• 일관된 데이터를 사용하는 경우,다양한 데이터 유형과 높은 트래픽을 지원하도록 설계된 NoSQL 데이터베이스를 사용해야만 하는 이유가 없기 때문이다.

📚 NoSQL 기반의 비관계형 데이터베이스를 사용하는 케이스

1. 데이터의 구조가 거의 또는 전혀 없는 대용량의 데이터를 저장하는 경우

• 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 저장할 수 있는 데이터의 유형에 제한이 없다.필요에 따라 언제든지 새로운 유형을 추가할 수 있다.

• 클라우드 컴퓨팅 및 저장공간을 최대한 활용하는 경우

• 저렴한 비용으로 클라우드기반으로 데이터베이스 저장소를 구축할수 있다.소프트웨어에 데이터베이스의 확장성이 중요하다면, 별다른 번거로움 없이 확장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스를 사용한 것이 좋습니다.

2. 빠르게 서비스를 구축하는 과정에서 데이터 구조를 자주 업데이트 하는 경우

• NoSQL 데이터베이스의 경우 스키마를 미리 준비할 필요가 없기 때문에 빠르게 개발하는 과정에 매우 유리하다. 시장에 빠르게 프로토타입을 출시해야 하는 경우