Anaconda & 가상환경 & jupyter

< Anaconda 설치 >

• 참고: https://velog.io/@boom109/Anaconda-%EC%84%A4%EC%B9%98-on-Ubuntu-20.04-LTS

1. Anaconda old package lists 확인하여 원하는 버전(날짜) 확인: python version, 운영체제 등 확인 (2022.10: python 3.8)
   https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
2. Anaconda package archive에서 해당 버전 다운로드
   https://repo.anaconda.com/archive/
3. anaconda 설치
   bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
   More, Enter, yes 계속 입력하여 설치 완료
4. bashrc 실행하여 conda 환경 활성화: (base) 붙는지 확인
   source ~/.bashrc
5. conda 버전 확인
   conda -V
6. 다운로드 파일 삭제
   rm Anaconda3*
7. conda: command not found 오류 시 PATH 설정 필요 (보통 자동으로 PATH 설정됨)
   sudo apt install vim
   vim /etc/bash.bashrc
   export PATH="home/username/anaconda3/bin:$PATH" 행 추가
   source ~/.bashrc
8. Anaconda 삭제 (재설치 시)
   conda install anaconda-clean
   anaconda-clean --yes
   rm -rf ~/anaconda3
   rm -rf ~/.anaconda_backup
   sudo vim /etc/bash.bashrc

< 가상환경 생성 >

1. 현재 가상환경 확인
   conda env list
2. python version 확인
   python3 --version
3. 새로운 가상환경 생성
   conda create -n test python=3.8
4. 가상환경 활성화
   conda activate test (= source bin/activate test)
5. 가상환경에 jupyter notebook 설치
   pip install jupyter notebook
6. 가상환경에 kernel 연결하기
   pip install ipykernel
   python -m ipykernel install --user --name test --display-name "test"
7. 가상환경 종료
   conda deactivate
8. 가상환경 삭제
   conda env remove --n test

< jupyter 원격 서버로 설정 >

1. jupyter config 파일 생성
   jupyter notebook --generate-config
2. jupyter notebook 비밀번호 생성
   python
   from notebook.auth import passwd
   passwd()
   생성된 패스워드를 메모장에 복사해두기
3. jupyter config 파일 수정
   vi /home/thyrodoc/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
   아래 내용들 추가 (shitf+g로 맨 밑으로 이동)
   c = get_config()
   c.NotebookApp.ip = "컴퓨터의 ip"
   c.NotebookApp.port = 8888 (보안을 위해 8888말고 다른 숫자로 변경)
   c.NotebookApp.notebook_dir = "/home/thyrodoc/anaconda_home"
   c.NotebookApp.password = "위에서 생성한 password"
   c.NotebookApp.open_browser = True
   c.NotebookApp.allow_origin = "*" # 원격 접속 허용
4. 필요 시 우분투 방화벽 해제
   sudo ufw allow 8888