IP는 신뢰할 수 없는 통신과 비연결형 통신이라는 한계가 있습니다.전송 계층은 이러한 IP의 한계를 극복하여 신뢰성 있는 통신과 연결형 통신을 제공합니다. 대표적인 전송 계층 프로토콜이 TCP와 UDP입니다.연결 지향적(Connection-oriented) 신뢰성

네트워크를 공부하다 보면 흔히 "IP 주소만 있으면 패킷을 보낼 수 있다"라고 생각하기 쉽습니다.하지만 현실은 그렇게 간단하지 않습니다.실제로 패킷이 이더넷을 통해 전달되려면 MAC 주소가 반드시 필요합니다.이때 IP → MAC 주소 변환을 담당하는 프로토콜이 바로 A

1. 개요 이전 글에서는 네트워크의 기본 구조와 구성 요소, 네트워크의 범위에 따른 분류, 그리고 메시지 교환 및 전송 방식에 대해 살펴보았습니다. > 이번 포스팅에서는 네트워크의 작동 원리를 이해하기 위해 필요한 핵심 개념인 프로토콜, 네트워크 참조 모델, 캡슐화,

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1. 개요 개발자는 단순히 코드를 잘 작성하는 것뿐만 아니라, 그 코드가 어떻게 다른 시스템과 소통하는지도 이해할 필요가 있습니다. 그 중심에는 컴퓨터 네트워크가 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터 네트워크의 기본 개념부터, 개발자가 왜 네트워크를 알아야 하는지, 그리고

1. 개요 복잡한 네트워크를 구성할 때, 어떻게 하면 최소 비용으로 모든 지점을 연결할 수 있을까? 이 문제를 해결하기 위한 핵심 개념이 최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)입니다. MST는 그래프의 모든 정점을 연결하되, 불필요한 연결 없

1. 개요 유니온 파인드(Union-Find)는 서로소 집합(Disjoint Set) 자료구조라고도 하며, 여러 개의 원소를 여러 집합으로 나누어 관리하면서 두 원소가 같은 집합에 속하는지 빠르게 확인하거나, 서로 다른 집합을 하나로 합치는 연산을 효율적으로 처리할 수

위상 정렬(Topological Sort)은 방향 그래프(Directed Graph)에서 사이클이 없는 경우(DAG: Directed Acyclic Graph)에 사용할 수 있는 알고리즘으로,정점들을 순서대로 나열하되, 모든 간선 (u → v)에 대해 u가 v보다 먼저

플로이드-워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘은 모든 정점에서 모든 정점까지의 최단 거리를 구할 수 있는 알고리즘입니다.다익스트라는 단일 시작점에서 출발하는 최단 거리만 구할 수 있고,벨만-포드는 음수 간선과 사이클 탐지에 유용하지만 역시 단일 시작점 기준입니다.

1. 개요 벨만-포드(Bellman-Ford) 알고리즘은 음의 가중치가 포함된 그래프에서도 최단 거리를 구할 수 있는 알고리즘입니다. 다익스트라는 가중치가 모두 양수일 때만 동작하지만, 벨만-포드는 음수 간선이 있어도 사용 가능합니다. 또한 음수 사이클(계속 돌면

1. 개요 다익스트라(Dijkstra)는 가중치가 있는 그래프에서 한 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 거리를 구하는 데 가장 널리 쓰이는 알고리즘입니다. BFS와는 다르게 간선에 가중치가 있을 때도 사용 가능하며, 코딩 테스트에서 자주 등장합니다. 이 글에서는

BFS(Breadth-First Search)는 DFS와 함께 가장 기초이자 중요한 그래프 탐색 알고리즘입니다.최단 거리 문제, 단계별 탐색, 미로 탈출 등에서 필수적으로 활용되며, DFS와는 완전히 다른 방식으로 동작합니다.이 글에서는 BFS의 개념부터 구현, DFS

1. 개요 DFS (Depth-First Search) 는 그래프 탐색의 가장 기본이 되는 알고리즘입니다. 미로 탐색부터 백트래킹, 연결 요소 탐색, 트리 순회, 사이클 검출 등 다양한 문제에서 자주 등장합니다. 이 글에서는 DFS의 개념부터 시간/공간 복잡도, 재