Grokking the Machine Learning Interview

Ad Prediction System (4) Feature Engineering

이러한 광고 예측 모델의 몇 가지 피처를 엔지니어링 해보자.

• 모델의 특징
  광고 종류별 피처
  광고주별 피처
  사용자별 피처
  상황(컨텍스트)별 피처
  사용자-광고 교차 피처
  사용자-광고주 교차 피처
  

피처는 모든 학습 시스템에서 중요한 역할을 한다.
광고 예측 모델을 위한 피처 엔지니어링 프로세스에서 중요한 역할을 할 주요 행위자 또는 차원에 대해 생각해보자.

1. 광고(Ad)
2. 광고자(Advertiser)
3. 유저(User)
4. 상황(Context)

📝컨텍스트(Context)는 유저의 선택 기록, 사용자 관심분야, 현재 위치, 시간 및 날짜 등을 나타낸다.

Features for the model

이러한 요소를 기반으로 피처를 생성할 차례이다.
피처는 다음 범주로 분류된다.

광고별 기능
광고주별 기능
사용자별 기능
상황별 기능
사용자-광고 교차 기능
사용자-광고주 교차 기능
기능의 하위 집합은 다음과 같습니다.