prediction/forecasting

광고 예측 시스템에 대한 문제를 정립해보자.사용자에게 관련 광고를 표시할 수 있는 시스템을 구축해야 하는 태스크가 있다.사용자에게 가장 관련성이 높은 광고를 표시하는 방법은 무엇일까?기업이 비용을 지불하고 광고를 게재하는 두 가지 잘 알려진 광고 플랫폼은 대표적으로 G

광고 예측 시스템의 아키텍처 구성요소를 살펴보자.아키텍처(구조) 광고 선택 광고 예측 경매 간격 훈련 데이터 생성퍼널 모델 접근 방식시스템의 상위 수준(high-level) 아키텍처를 살펴본다면, 광고 예측 시스템에는 플랫폼 사용자와 광고주라는 두 가지 주요

최근 tensorflow 자격증을 취득하기 위해서 코세라 강의를 듣고 있는데,1강은 기본적은 ML/DL 부분 2강은 CV, 3강은 NLP 그리고 4강은 시계열 데이터 핸들링이다.시계열 데이터는 예전에 유데미에서 시계열데이터 관련 강의를 한번 처음부터 끝까지 수강했었는데

Grokking the Machine Learning Interview Ad Prediction System (4) Feature Engineering 이러한 광고 예측 모델의 몇 가지 피처를 엔지니어링 해보자. 모델의 특징 광고 종류별 피처 광고주별