ts-pattern을 활용하여 효율적인 타입 안정성을 달성하고, 선언적인 구현으로 읽기 쉬운 디자인 시스템 컴포넌트를 만드는 방법을 소개합니다.

인턴으로서 부족하지만 이동수단, 버스, 일정, 굿즈, 이벤트까지 준비하며 개발자(?) 다운 일을 많이 할 수 있었습니다. 어쩌면 누구에겐 행사 준비일 수 있지만 저에겐 의미 있는 일들이 많아 기록으로 남겨두려고 합니다.

JAM stack 대한 내용은 이재성 개발자님이 발표해주신 [NHN FORWARD 2020] Welcome to JAM stack에 대한 내용을 정리 하였습니다.

Enum을 Tree-shaking관점으로 Typescirpt에서 더 효과적으로 사용하기 위해 Union Type으로 Migration 할 때 공부하였던 내용과 간단한 사용방법 및 검증을 다룬다.

오늘은 동아리 세미나때 함께 제공하기 위해 준비한 작고 귀여운 예제를 어떻게 만들었는지 공유해드릴려고 합니다.

FCM을 사용할려고 무수한 노력을 하였지만 eject의 고통이 너무 심해 expo에서 지원해주는 expo-notifications을 사용해보기로 하였다.

평소 데이터 페치를 하면서 보통은 컴포넌트 내에서 함수를 만들어 개발을 하였다. 그런데 컴포넌트의 양이 많아지고 서버 개발을 하는 분이 종종 간단한 수정이 있으면 Axios를 볼 때가 있어서 함께 개발하는 하는데 피로감이 있어보였다. 나의 목표는 페이지가 떴을때 위의

Next.js가 현재 12까지 나와있다. Next.js 9.3 버전 부터는 이제 pre-rendering을 위한 data-fetching을 위해 사용하던 getInitialProps가 getStaticProps, getServerSideProps, getStaticP

Next.js를 통해 위처럼 개발을 하려고 했었다. json 내 이미지 파일명이 담겨져서 서버 내 리소스 파일에 접근을 해서 가져와야했다. On one of your pages that leverages the next/image component, you passed

kakao i builder를 통해 챗봇을 운영하면서 현재 스킬 발화(api가 필요한 발화)는 모두 aws lambda를 활용해서 Serverless 개발을 하고 있다. 나름 자랑 아닌 자랑이라면 현재 유저가 3500명이 넘었다.!! 한국공학대학교 산돌이 챗봇 바로가

평소 next.js에서도 axios를 즐겨 쓰는 나는 getStaticProps를 사용할때도 fetch가 아닌 axios를 써서 데이터를 받아오고 싶었다. SSR 방식으로 메뉴를 가져오고 싶어서 한번 적용을 해보았다. 스크린샷처럼 추가된 데이터를 받아오는 형식이라 CS

날이 점점 풀려가지만 오늘도 나의 코드는 꼬여간다. 분명 POSTMAN 호출은 문제 없이 잘 작동하는 아주 평화로운 API 였다. 이미지와 JSON 형식으로 string이 들어간다. 그런데 오잉 프론트에서 계속해서 415에러를 뱉어내는게 아닌가??? 참을 수 없는 나는

DEMO 및 코드 보러가기 링크원티드 기업과제를 하면서 반응형 디자인에 신경쓰지 못한 것이 아쉬워서 따로 시간을 내서 반응형 디자인에 대해 공부해보았다. 그리고 기업과제 제출시에 가독성이 떨어진다는 점으로 글라스모피즘이 적용된 디자인을 하지 못해서 아쉬움이 남아 이번

오늘부터 기대했던 원티드 프리온보딩 코스가 시작되었다.프리온보딩 구현과제 를 일주일간 열심히 풀며 부족한 부분은 다른 신청자분들의 github 코드를 보며 개발을 진행했었다. 이 부분은 나도 신경썼고 부족한 부분이 존재했었기에 정리해서 주말간 포스팅을 할 예정이다. 열

컴퓨터의 빠른 계산 능력을 이용하여 가능한 경우의 수를 일일이 나열하면서 답을 찾는 방법입니다. 무식하게 푼다 라는 의미인 Brute-Force라고도 부릅니다. 완전 탐색 자체가 알고리즘은 아니기 때문에 완전 탐색 방법을 이용하기 위해서 여러 알고리즘 기법이 이용됩니다

https://www.youtube.com/watch?v=36HrZHzPeuY해당 개념정리는 드림코딩 by 엘리님의 영상을 가지고 정리 했습니다. es6(2015)es6 이후는 internelt explorer에서 지원이 안됩니다. 그래서 babel을 사용해야

그리디 알고리즘은 선택의 순간마다 당장 눈 앞에 보이는 최적의 상황만을 쫓아 최종적인 해답에 도달하는 방법입니다. 그리디 알고리즘을 해결하기 위해서는 최적이라 생각되는 해답을 찾고 이를 통해 최종 문제의 해답에 도달하는 방식으로 접근해야합니다. locally optim

AI Application Development by Silicon Valley Engineering with Headstart Silicon Valley

https://modernalchemist.tistory.com/티스토리에서 허브의 개발일지 라는 개발 블로그를 꽤 오랜 시간 운영하고 있었고 방문자도 꽤 많았다.