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01.차원vs측정값 - 차원: 정성적 값 (ex:이름,날짜,지리적 데이터 등) 한 덩어리를 세부적으로 나누어 보는 기준, 즉 측정값들로 만들어진 차트를 어떻게 나눠서 볼 것인지 결정한다. - 측정값: 정량적 수치 (숫자형식) 액션(drag-drop 또는 double click)을 통해 설정된 집계에 따라 차트를 만들게 된다. 👉측정값으로 만든 차트 ...

01. 이중축과 결합된 축 🔹이중축 (Dual axis): 하나의 뷰 안에서 축을 이중으로 써서 차트를 만드는 경우 제한된 공간에서 복수개의 값을 비교해서 보기 위해 많은 경우 사용 됨. (이중 축을 쓸 경우 마크를 서로 동일하게 쓰거나 다른 마크를 쓸 수 있음) [열: 주문날짜 / 행: 매출, 수익] 주문날짜를 열로 드래그 > 우클릭, 연속형 월 클...

카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인막대 차트를 이용해 카테고리 별 평균 칼로리와 평균 카페인을 비교한다. 참고로, 막대 차트는 값의 크기를 비교하는데 유용한 시각화이다.메뉴명 별 칼로리 & 카페인트리맵은 계층 구조의 데이터를 표시하는데 적합한 시각화로 전체 대비

워드클라우드는 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화이다. 데이터의 트렌드를 나타내는데 자주 쓰인다. 마크의 유형은 텍스트로 선택한다. 박스플롯은 데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교할

매개변수를 사용하여 측정값 변경 및 마크 색상 표현동적으로 데이터를 분석하고 싶을 때, 매개변수&계산식을 만든다. 매개변수의 값 목록(칼로리,카페인,당류)별로 데이터를 쉽고 빠르게 확인 가능하다. 다음과 같이 매개변수를 만들었다. 이름 : 측정값 선택데이터 유형 : 문

라인차트는 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화이다. 하이라이트 테이블은 텍스트에 색상을 추가로 표현하여 여러 값의 패턴을 좀 더 명확하게 볼 수 있다. '기준년월'의 '월'을 선반에 놓을 때 불연속형으로 선택하고 마크 모양은

맵 > 배경 이미지 > 해당 데이터에 배경 이미지 삽입.파라미터 변경에 따라 평균 승하차 승객수를 조회해볼 수 있도록 새로운 계산식을 만들어야 한다. 이때 평균으로 집계를 해서 값을 가져오는 것이 아니라, 행 수준의 데이터를 가져온 후에 시각화에서 평균으로 집계해야 한

\-종가를 하나는 라인, 하나는 원으로 나타내고 이중축을 이용한다. \-'전일 대비 종가 등락'을 구하기 위해 테이블 계산식을 이용한다. \-'전일 대비 종가 등락'을 사용해 '등가 여부 색상' 계산식을 만든다.\-메뉴>워크시트>작업(동작)>url추가 작업을 통해, 차

도넛차트는 각 데이터의 '비중'이 얼마나 되는지 표현하기 위한 차트 중 하나이다. 행 선반 위에 min(0)으로 기준 축(임의의 축)을 만든 후, 이중축으로 2개의 축을 합쳐준다. 도넛차트를 만들 땐 레이블을 꼭 활용하기!각 제품이나 연도, 단계와 같은 카테고리에 따라

각 시도를 멤버로 갖는 집합을 만든다.집합 생성 후 각 시트의 마크 '색상'에 집합 추가선택에 따라 집합 값이 변하도록 대시보드 작업(동작)을 만든다.대시보드 > 작업(동작) > 작업(동작) 추가 > 집합 값 변경'제품중분류별 매출' 시트 > 색상 마크에 추가한 집합