기능개발

2026.04.10

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

문제 풀이

나의 코드

소요 시간: 23분

시간 복잡도: O($n^2$)

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list.stream().mapToInt(i->i).toArray()
.stream(): Stream<Integer> 생성
.mapToInt(i->i): Stream<Integer> → IntStream 변환
.toArray(): IntStream → int[] 변환

---

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        int index = 0;
        int count = 0;
        while(true) {
            count = 0;
            boolean isFin = false;
            if (index >= progresses.length) {
                break;
            }
            for (int i = index; i < progresses.length; i++) {
                progresses[i] += speeds[i];
            }
            while(true) {
                if (index >= progresses.length) {
                    list.add(count);
                    break;
                }
                if (progresses[index] < 100) {
                    if (isFin == true) {
                        list.add(count);
                    }
                    break;
                }
                else {
                    isFin = true;
                    index++;
                    count++;
                }
            }
        }
        int answer[] = list.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
        return answer;
    }
}

AI 코드

시간 복잡도: O($n$)

---

순회하면서 계산하지 않고, 얼마나 걸리는지 미리 계산을 하고 답을 구하는 방식을 사용하여 시간 복잡도를 대폭 낮춤

수학적 공식을 이용하여 배포되는 날을 미리 계산함

코드를 돌면서 답을 구하는 알고리즘이 아닌, 답을 미리 구하고 순회를 하는 알고리즘도 생각을 해봐야겠다는 생각이 듦

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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        int maxDay = (int) Math.ceil((100 - progresses[0]) / (double) speeds[0]);
        int count = 1;

        for (int i = 1; i < progresses.length; i++) {
            int day = (int) Math.ceil((100 - progresses[i]) / (double) speeds[i]);
            if (day <= maxDay) {
                count++;
            } else {
                list.add(count);
                maxDay = day;
                count = 1;
            }
        }
        list.add(count);

        return list.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}