동적 시각화
- 동적 시각화는 유저와 시각화 결과의 상호작용으로 다양한 정보를 즉각적으로 전달하는 것이 특징
기존에는 x, y축에 의존한 2D, 3D형 그래프로 정보를 제한적으로 전달 받음. 동적 시각화를 통해, 정보를 더 많이 하나의 평면 혹은 공간에 담을 수 있음
동적 시각화의 예제
대시보드
- 하나의 화면에 여러 정보를 연동하여 다양한 정보를 제공한다.
- 여러 그래프가 하나의 화면에 존재, 하나의 주제에 대해 다양한 중요한 정보를 전달
- 회사 - 핵심 성과 징표인 KPI나 다른 매트릭을 연결하여, 꾸준히 모니터링, 의사결정을 도움
- 상호작용시 사용자 대화형 특성을 제공
- 유저가 원할때 깊은 정보를 얻을 수 있음
- 업무에 필요한 데이터를 실시간으로 함축하여 정보전달하여 의사결정에 도움을 줌
동적 시각화 라이브러리
Plotly
express(px)와 graph_objects(go)의 패키지 존재
| express(px) | graph_object(g0) | |
|---|---|---|
| 설명 | 고수준 API | 저수준 API |
| 장점 | 쉽고 빠르게 기능 구현 하나의 커맨드로 그래프 구현 | 섬세하게 시각화 가능 유연하게 원하는 기능 구현 가능 |
| 단점 | Seaborn에 비해 상대적으로 부족한 정적 시각화 기능 go에 비해 유연성이 떨어짐 | 하나의 커맨드로 원하는 기능 구현 어려움 |
-원하는 기능 구현에 용이한 graph_objects 사용
graph_obejects
- ploty의 인기있는 데이터 시각화 모듈, 3D형태의 그래프를 포함한 다양한 그래프를 그릴 수 있다.
go 라는 별칭으로 호출
import plotly.graph_objects as go
go 그래프 그리기
fig = go.Figure() # figure 객체 생성
fig.add_traces(그래프) # add_traces로 원하는 유형의 그래프 추가
fig.update_layout(옵션) # 레이아웃 설정 - title, yaxis_title 등Streamlit
- Data Science를 위한 맞춤형 웹 애플리케이션 라이브러리
데이터 분석 결과를 손쉽게 공유할 수 있는 라이브러리
간결하고 명확한 API를 제공, 다른 프레임워크 대비 상대적으로 진입장볍이 낮음
Streamlit UI 구성 요소
- 텍스트 - 타이틀, 헤더, 마크다운, 코드블럭
- LaTex도 지원하여 쉽게 수식 작성 가능
- 인풋 위젯 - 버튼, 체크박스, 라디오, 셀렉트 박스, 슬라이더
html에서 제공되는 input 위젯 제공- 그 외 이미지 & 상태 바
- 비디오 오디오 추가 가능
→ 이러한 요소들을 이용하여 대시보드를 원하는 요소들만 구성되도록 만들 수 있음
난 성미다.