BLC Project 배포 level.4

최종 목표

• EC2에서 Docker 환경으로 Spring Boot (백엔드) + Vue.js (프론트엔드) 배포
• 포트 분리 및 환경별 설정 파일 관리
• 팀 협업을 위한 표준화된 배포 프로세스 구축

배포를 진행하던 중 의문이 들었다 프론트엔드 코드와 백엔드 코드는 git에서 코드를 ec2로 pull 해주고 docker 로 환경설정을 해주어서 실행을 시키는데 Database는 어떻게 해야하지? 뭔가 전체적인 그림이 안떠올라서 답답했고 정리를 해보려고 한다.

이번 글에서는 Docker 배포 아키텍처를 완전히 이해해 보려고 한다!

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전체 구조

일단 우리가 만들고 있는 시스템은 EC2 서버 안에 있는

Frontend Container (Vue.js + Nginx)
Backend Container (Spring Boot)
MySQL Container (데이터베이스)
Redis Container (캐시/세션 저장소)

이게 각각이 독립적인 "가상 컴퓨터라고 생각하면 된다!

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데이터베이스

1. JPA

// Backend Entity 클래스가 있으면
@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
    // ...
}

// MySQL에 자동으로 이런 테이블 생성됨
CREATE TABLE user (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255)
);

다들 JPA를 사랑하는 이유가 있다 위에 보는 것 같이 MySQL Container 에 Entity를 보고 SQL 테이블을 자동으로 생성해준다!

2. MyBatis

MyBatis는 schema.sql 파일을 생성하고 테이블 생성 SQL을 작성해주어야 한다..

그 후 application.properties에 추가하여 Container에 추가한다.

# 시작시 schema.sql 실행
spring.sql.init.mode=always
spring.sql.init.schema-locations=classpath:schema.sql

DB 연결을 어떤 방식으로 하는지에 따라 배포 단계도 달라지니 조심!

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MySQL Docker 컨테이너 동작 방식

Docker Compose MySQL 설정

mysql:
  image: mysql:8.0          # ← MySQL 8.0 Docker 이미지
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: -----
    MYSQL_DATABASE: baseball_chat    # ← 빈 DB 자동 생성
    MYSQL_USER: -----
    MYSQL_PASSWORD: -----
  volumes:
    - mysql_data:/var/lib/mysql      # ← 데이터 영구 저장

그래서 MySQL 컨테이너를 시작하고 baseball_chat 이라는 빈 데이터베이스를 생성한다.
그리고 Backend를 연결 시에 테이블을 자동 생성하고 Docker Volumn에 영구 저장

MySQL 공식 이미지를 사용하고 있어서 따로 이미지는 필요없고 환경변수로 모든 설정이 가능하다!

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테스트

docker exec -it blc-mysql mysql -u ----- -p----- baseball_chat

우리는 JPA Entity로 테이블이 다 생성이 되어있어서 잘 생성된 테이블을 확인할 수 있었다!

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Redis

Redis는 캐시, 세션, 실시간 데이터용으로 우리 WebSocket 프로젝트의 핵심 친구이다 (아직 코드는 안짰지만 ㅎㅎ)

Redis Docker 컨테이너

redis:
  image: redis:7-alpine    # ← 공식 Redis 이미지
  ports:
    - "6379:6379"

MySQL처럼 공식 이미지를 사용!

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문제 봉착..

공부를 다 하고 배포를 진행 중.. 문제가 생겼다.. 프론트엔드, 백엔드, db, redis 컨테이너의 용량을 다 커버할 수 없는 상황이 생겼다.

문제를 파악하고 주변에 도움을 청하고 솔루션을 몇개 얻어보았다.

1. 프론트 무료 배포 (firebase) 를 찾아서 배포하고, 몽고db 를 사용해서 db도 따로 빼 (kimin son 감사합니다)

2. 너 ec2에 db를 같이 넣었어? 보통은 rds라고 따로 빼긴 해, 그리고 ec2는 기본적으로 스왑메모리 설정이 안되어 있어서 램 부족하면 꺼짐, 세팅 ㄱㄱ (always_mun 감사합니다)

3. 내가 생각한 방법 그냥 팀원 4명이니깐 프론트, 백, redis, DB 4명을 나눠서 배포를 해서 합치자

다음 포스팅은 이 세가지 방법 중 하나를 선택해서 배포하고 결과를 포스팅 하겠습니다.