논문을 읽으면서 이해하는거에 초점을 두고 하나하나씩 접근하면 감이 올거라고 믿는다.오늘부터 CNN의 기본, 기초인 AlexNet의 논문부터 차근차근 시작하려고 한다.ImageNet LSVRC-2010 대회에서 1000개의 클래스의 120만 고해상도 이미지 분류를 위해
Alexnet 이론 정리에 이어서 이번글은 Pytorch로 직접 구현을 해봤다.블로그 참고 및 Pytorch 함수들을 공부하면서 진행했다.구현에 쓰인 학습 데이터셋은 pytorch.datasets에 내장되어 있는 FashionMNIST를 사용했다.논문과 다르게 입력 채