정형 데이터 일때 두변수간의 관계

산점도
2개의 변수간의 관계를 파악하기 위하여 좌표평면 위에 점을 찍어 만든 그래프 산포도 또는 분산형 당어그램이라고도 불립니다.

데이터간의 관계를 알고싶을때 (논리적 타당성)

이후 상관관계를 분석을하고-> 기술통계 -> 회귀분석

단순회귀분석의 개요
개념 : 상관관계분석은 두 변수간의 선형관계를 조사하는 것이지만, 단순선형회귀분석(simple linear regression; 이하 단순회귀분석)은 두 변수간의 인과관계(casual relationship)를 조사하는 방법임.

독립변수(예측변수) : 영향을 미칠 것으로 생각되는 변수.

종속변수(기준변수) : 영향을 받을 것으로 생각되는 변수.

→ 두 변수간의 관계에서 독립변수와 종속변수의 설정은 어디까지나 논리적 타당성을 토대로 해야 하며, 논리적 타당성과 함께 자료분석 결과 독립변수로 설정된 변수의 변화에 따라 종속변수로 설정된 변수의 변화가 있는 것으로 나타나면 비로소 두 변수간의 인과관계가 있는 것으로 추정할 수 있으나, 논리적 근거가 없이 어떤 임의의 두 변수 중 하나를 독립변수, 다른 하나를 종속변수로 설정하여 회귀분석 결과 독립변수의 계수가 통계적으로 유의적이라 하더라도 두 변수간에 인과관계가 있다고 주장할 수는 없는 것임(회귀분석의 결과 만으로는 결코 인과관계를 규명할 수 없음).

단순회귀분석의 가장 기본적인 과업은 과 을 구하는 것이며, 기본식은 다음과 같다.