read csv convert DataFrame

pd.read_csv("파일경로")

import pandas as pd

path = "https://~~~~"
pop = pd.read_csv(path)

# 상위 10명만 확인
pop.head()

DataFrame Information

data.head(row)

• 데이터 프레임에서 몇개의 행의 정보를 볼것인지 보여주는 함수
• 데이터 프레임을 잘 읽어왔는지 체크하기 유용하다
• row 가 빈칸이면 5행만 가져온다.

# 데이터 읽어오기
path = 'https://raw.githubusercontent.com/DA4BAM/dataset/master/titanic_simple.csv'
data = pd.read_csv(path)  

# 상위 5행만 확인
data.head()

data.tail(row)

• 데이터 프레임의 뒤에서 부터 몇개의 행을 볼지 보여지는 함수

data.tail(3)

data.shape()

• 데이터 크기 를 볼수 있는 함수

data.shape()

data.columns/data.columns.values/ list(data)

# 열 확인
print(data.columns)
print(data.columns.values) # np array 형태

# 데이터프레임을 리스트 함수에 넣으면 열 이름이 리스트로 반환됨.
list(data)

data.dtypes

• 각 컬럼의 데이터 자료형을 확인할수 있는 방법
• int 는 정수 , float 는 실수 , object 는 문자열

# 열 자료형 확인
data.dtypes

data.info()

• 데이터의 열의 개수와 정보를 확인하는 함수

# 열 자료형, 값 개수 확인
data.info()

data.describe()

• 데이터의 수치형 데이터 기본적인 정보를 알수 있다
• 개수 , 평균 , 표준편차 , 최소 , 사분위수 , 최대