CNN
1.CNN - 1
딥러닝 복습 notmnist
2.CNN - 2
Computer Vision 컴퓨터가 이미지와 비디오에서 개체와 사람을 식별하고 파악할 수 있도록 지원하는 컴퓨터 과학 분야입니다 컴퓨터가 이미지를 이해하는것 Rul Based Programming vs Machine Learning 방법을 사용할것인지 Pixel c
3.CNN - 3
Fashion_mnist 데이터를 기반으로 분류 학습을 수행 해라
4.CNN - 4
CIFAR - 10 에 관련된 데이터 를 가지고 학습을 한다.
5.CNN - 5
이미지 데이터가 부족할때 해결 할수 있는 방법 이미지 데이터를 다양하게 변환하여 작업을 한다.이미지 회전 , 좌우 이동 , 상하 이동 , 확대/축소 , 비스듬히 늘립 , 가로 전환 , 세로 전환 , 이미지 작업을 수행할때 발생하는 공백을 채우는 방식 사진을 다양하게 변
6.CNN - 6
CNN Model Check Point tensorflow 에 check point 함수를 통해서 모델 구조와 가중치 형태를 전부 저장 할수 있다. 무엇을 중점으로 저장 할거냐 가장 베스트 모델을 저장 할거냐 가장 베스트 가중치를 넣을 것인가 모델 저장하기 옵션 설
7.CNN
Convolutional Nerual Network이미지 나 영상 데이터 처리시 사용하는 모델로 Convolutional 이라는 전처리 작업이 들어가는 Neural Network 모델합성곱이라고 하는 개념은 XX 크기의 행렬을 YY 크기의 이미지 행렬의 X\*X 크기
8.CNN-MNIST
0 ~ 9 의 흑백으로 된 손글씨 숫자를 7만개 정도를 보유하고 있다.이미지 한장의 크기는 28 \* 28 크기를 지니고 있다.image 분류 할때 가장 중요한점은 input_shape 을 반드시 확인하는것이다모델을 학습 할때 이미지 데이터의 크기가 안맞으면 학습이 안