[백준] 18405_경쟁적 전염 python

김동완·2022년 4월 30일
0

알고리즘

목록 보기
44/55
post-thumbnail

경쟁적전염

문제

NxN 크기의 시험관이 있다. 시험관은 1x1 크기의 칸으로 나누어지며, 특정한 위치에는 바이러스가 존재할 수 있다. 모든 바이러스는 1번부터 K번까지의 바이러스 종류 중 하나에 속한다.

시험관에 존재하는 모든 바이러스는 1초마다 상, 하, 좌, 우의 방향으로 증식해 나간다. 단, 매 초마다 번호가 낮은 종류의 바이러스부터 먼저 증식한다. 또한 증식 과정에서 특정한 칸에 이미 어떠한 바이러스가 존재한다면, 그 곳에는 다른 바이러스가 들어갈 수 없다.

시험관의 크기와 바이러스의 위치 정보가 주어졌을 때, S초가 지난 후에 (X,Y)에 존재하는 바이러스의 종류를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 만약 S초가 지난 후에 해당 위치에 바이러스가 존재하지 않는다면, 0을 출력한다. 이 때 X와 Y는 각각 행과 열의 위치를 의미하며, 시험관의 가장 왼쪽 위에 해당하는 곳은 (1,1)에 해당한다.

예를 들어 다음과 같이 3x3 크기의 시험관이 있다고 하자. 서로 다른 1번, 2번, 3번 바이러스가 각각 (1,1), (1,3), (3,1)에 위치해 있다. 이 때 2초가 지난 뒤에 (3,2)에 존재하는 바이러스의 종류를 계산해보자.

img

1초가 지난 후에 시험관의 상태는 다음과 같다.

img

2초가 지난 후에 시험관의 상태는 다음과 같다.

img

결과적으로 2초가 지난 뒤에 (3,2)에 존재하는 바이러스의 종류는 3번 바이러스다. 따라서 3을 출력하면 정답이다.

입력

첫째 줄에 자연수 N, K가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. (1 ≤ N ≤ 200, 1 ≤ K ≤ 1,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐서 시험관의 정보가 주어진다. 각 행은 N개의 원소로 구성되며, 해당 위치에 존재하는 바이러스의 번호가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 단, 해당 위치에 바이러스가 존재하지 않는 경우 0이 주어진다. 또한 모든 바이러스의 번호는 K이하의 자연수로만 주어진다. N+2번째 줄에는 S, X, Y가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. (0 ≤ S ≤ 10,000, 1 ≤ X, YN)

출력

S초 뒤에 (X,Y)에 존재하는 바이러스의 종류를 출력한다. 만약 S초 뒤에 해당 위치에 바이러스가 존재하지 않는다면, 0을 출력한다.

해결방법

  • 데이터를 받아오고 방문배열을 만든다.
  • 빈 리스트를 만들고 그리드를 순회하면서 좌표값과 바이러스 번호를 넣어준다. 방문처리도 1로 진행한다.
  • 그리드를 다 돌고오면 리스트를 바이러스 번호 순으로 정렬한다.
    • 바이러스 번호 순으로 돌기 때문에
  • bfs를 실행한다.
    • 방문처리는 최초 1에서 새로운 위치를 방문하면 +1을 해준다.(시간을 재기 위해)
    • 큐에서 꺼낸 요소가 시간보다 크거나, 타겟 위치를 방문하면 어차피 다른 바이러스가 못들어오기 때문에 while문을 종료한다.

from collections import deque


N,K = map(int,input().split())

grid = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)]
S,X,Y = map(int,input().split())

lst = []
visited = [[0]*N for _ in range(N)]
for r in range(N) :
    for c in range(N) :
        if grid[r][c] :
            #좌표와 바이러스 번호 넣어주기 
            lst.append([r,c,grid[r][c]])
            #방문처리 
            visited[r][c] = 1 

#바이러스 번호 순 정렬 
lst.sort(key = lambda x:x[2])


dr = [1,0,-1,0]
dc = [0,1,0,-1]

#큐에 넣기 
q = deque(lst)
result = 0
while q :

    cr,cc,v = q.popleft()
    if visited[cc][cr] > S :
        break 

    for d in range(4) :
        nr = cr + dr[d]
        nc = cc + dc[d]

        if 0<=nr<N and 0<=nc<N and not visited[nr][nc] :
            grid[nr][nc] = v
            visited[nr][nc] = visited[cr][cc] + 1 
            q.append([nr,nc,v])
    if grid[X-1][Y-1] :
        result = grid[X-1][Y-1]
        break 

print(result)
profile
내가 공부한 내용들이 누군가에게 도움이 될지 몰라서 쓰는 벨로그

0개의 댓글