1. SUM, AVG, MAX, MIN

데이터베이스에서 데이터의 합계, 평균, 최대값, 최소값을 계산할 때 사용하는 대표적인 aggregate(집계) 함수들입니다.

데이터를 분석할 때 가장 기본이 되는 함수들이죠!

SUM() : 숫자 값의 합계를 계산합니다.
AVG() : 숫자 값의 평균을 계산합니다.
MAX() : 최대값을 찾습니다.
MIN() : 최소값을 찾습니다.

예시

✅ 테이블 정보: sales

Column	Type	Description
sale_id	INT	판매 ID (PRIMARY KEY)
product_name	VARCHAR	상품명
amount	DECIMAL	판매 금액
sale_date	DATE	판매일자

---

데이터 예시:

sale_id	product_name	amount	sale_date
1	Laptop	1000	2025-05-01
2	Mouse	50	2025-05-02
3	Laptop	1200	2025-05-02
4	Keyboard	200	2025-05-03
5	Monitor	500	2025-05-04
6	Laptop	800	2025-05-05
7	Mouse	100	2025-05-05
8	Keyboard	300	2025-05-06

---

1) "지금까지 총 매출, 평균 상품 가격, 가장 비싼 상품의 가격, 가장 싼 상품의 가격은?"

SELECT SUM(amount), AVG(amount), MAX(amount), MIN(amount)
FROM sales

결과

SUM(amount)	AVG(amount)	MAX(amount)	MIN(amount)
4150	518.75	1200	50

2. AS

AS는 컬럼명이나 별칭(Alias) 을 지정할 때 사용합니다. 이렇게 하면 쿼리 결과의 가독성이 높아지고, 표현이 더 명확해집니다.

SELECT 컬럼명 AS 별칭 : 컬럼명에 별칭을 지정합니다 ("띄어쓰기 가능 별칭" 혹은 변수명처럼 가능)!

예시

바로 위 예제를 그대로 적용하면

SELECT 
	SUM(amount) AS "Total Sales", 
    AVG(amount) AS avg_sales, 
    MAX(amount) AS max_price, 
    MIN(amount) AS min_price
FROM sales

결과

Total Sales	avg_sales	max_price	min_price
4150	518.75	1200	50

각 컬럼에 별칭이 생긴 것을 볼 수 있습니다!

3. GROUP BY

데이터베이스에서 데이터를 그룹별로 묶어 요약하고 싶을 때, 바로 이 GROUP BY가 등장합니다!

GROUP BY는 지정한 컬럼을 기준으로 데이터를 묶어, 그룹별로 aggregate(집계) 함수(SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT)를 적용할 수 있게 합니다.

GROUP BY 컬럼명 : 해당 컬럼의 값이 같은 행끼리 묶어줍니다.

예시

위와 같은 테이블을 사용!

1) "각 상품별로 총 판매 금액을 알고 싶어요."

SELECT 
	product_name, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_name

결과 및 설명: GROUP BY product_name으로 같은 상품명끼리 묶고, SUM(amount)로 각 상품별 총 판매 금액을 계산하여 total_sales로 표시합니다~

product_name	total_sales
Laptop	3000
Mouse	500
Keyboard	1200
Monitor	800

2) “각 상품별로 판매된 건수는 몇 건인가요?”

SELECT product_name, COUNT(*) AS sale_count
FROM sales

결과

product_name	sale_count
Keyboard	2
Laptop	3
Monitor	1
Mouse	2

4. ORDER BY

데이터베이스에서 데이터를 정렬하고 싶을 때, 바로 이 ORDER BY가 등장합니다! ORDER BY는 지정한 컬럼을 기준으로 데이터를 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC) 으로 정렬할 수 있습니다.

ORDER BY 컬럼명 ASC : 오름차순 (default)
ORDER BY 컬럼명 DESC : 내림차순

예시

이전과 같은 테이블을 사용!

1) “판매 금액을 오름차순으로 정렬하고 싶어요.”

SELECT sale_id, product_name, amount 
FROM sales 
ORDER BY amount ASC;

결과

sale_id	product_name	amount
2	Mouse	50
7	Mouse	100
4	Keyboard	200
8	Keyboard	300
5	Monitor	500
6	Laptop	800
1	Laptop	1000
3	Laptop	1200

---

2) “상품명은 오름차순, 금액은 내림차순으로 정렬하고 싶어요.”

SELECT sale_id, product_name, amount 
FROM sales 
ORDER BY product_name ASC, amount DESC;

결과 및 설명
먼저 product_name이 오름차순으로 정렬된 후에 (Keyboard → Laptop → Monitor → Mouse) 동일한 상품명에서 amount가 내림차순으로 정렬됩니다.

sale_id	product_name	amount
8	Keyboard	300
4	Keyboard	200
3	Laptop	1200
1	Laptop	1000
6	Laptop	800
5	Monitor	500
7	Mouse	100
2	Mouse	50

---

* 참고로 ORDER BY amount DESC, product_name ASC;로 하면 먼저 amount를 기준으로 내림차순으로 정렬을 한 후에, 동일한 가격에서 product_name으로 오름차순 정렬을 하기 때문에 결과가 아예 달라집니다. 주의하세요!

복합 연습!

✅ 테이블 정보: employees

Column	Type	Description
employee_id	INT	직원 ID (PRIMARY KEY)
name	VARCHAR	직원 이름
department	VARCHAR	부서명
salary	DECIMAL	월급
hire_date	DATE	입사일자

---

Q) 각 부서별로 총 월급, 평균 월급, 최고 월급, 최저 월급을 계산하고,
그 결과를 총 월급 기준으로 내림차순으로 정렬해 주세요.
컬럼명은 Department, Total Salary, Average Salary, Highest Salary, Lowest Salary로 지정하세요.

SELECT
	department,
	SUM(salary) AS "Total Salary",
    AVG(salary) AS "Average Salary",
    MAX(salary) AS "Highest Salary",
    MIN(salary) AS "Lowwest Salary"
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY SUM(salary) DESC;

데이터 예시

employee_id	name	department	salary	hire_date
1	Alice	Sales	3000	2023-01-10
2	Bob	HR	3500	2024-03-22
3	Carol	IT	5000	2022-07-15
4	Dave	Sales	4000	2025-05-01
5	Eve	HR	2500	2025-01-15
6	Frank	IT	7000	2023-11-30
7	Grace	Marketing	3200	2024-06-05
8	Helen	Marketing	2800	2025-04-20

쿼리 결과

department	Total Salary	Average Salary	Highest Salary	Lowest Salary
IT	12000	6000.00	7000	5000
Sales	7000	3500.00	4000	3000
HR	6000	3000.00	3500	2500
Marketing	6000	3000.00	3200	2800

이번 포스팅에서 데이터를 요약하고, 정렬하고, 원하는 대로 표현하는 것만으로도 SQL의 강력함을 알 수 있었습니다. 다음 포스팅에서는 더 어드벤스드 한 것들을 알아보아요! 그럼 👋