(1) show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기
(2) 제일 원하는 정보가 있을 것 같은 테이블에 select * from 테이블명 limit 10 쿼리 날려보기
(3) 원하는 정보가 없으면 다른 테이블에도 (2)를 해보기
(4) 테이블을 찾았다! 범주를 나눠서 보고싶은 필드를 찾기
(5) 범주별로 통계를 보고싶은 필드를 찾기
(6) SQL 쿼리 작성하기!
SELECT * from users ------ 1
group by name ---------- 2
# name으로 묶은 것을 카운트해줘라
# 역순으로 돌아가서 select 수정 !
SELECT name, COUNT(*) from users
group by name
SELECT * FROM checkins limit 10
SELECT week ,COUNT(*) FROM checkins
group by week
SELECT week , MIN(likes) from checkins
group by week ;
SELECT week , MAX(likes) from checkins
group by week ;
SELECT week , AVG(likes) from checkins
group by week ;
SELECT week , SUM(likes) from checkins
group by week ;
SELECT name, COUNT(*) from users
group by name
위와 같이 쿼리문을 작성했을 때, 아래와 같이 count 별로 나열 되어있는 것을 확인할 수 있다.
정렬을 내림차순, 오름차순 등으로 하고 싶을 떄 쓰는 Order by 를 써주면 된다.
SELECT name, COUNT(*) from users
group by name
order by COUNT(*) ;
SELECT name, COUNT(*) from users
group by name
order by COUNT(*) desc;
SELECT name, COUNT(*) from users
group by name
order by COUNT(*) asc;
정렬할 때, 꼭 group by를 쓸 필요는 없다.
SELECT * from checkins
order by likes desc;
Order by는 모든 SQL 쿼리에 적용될 수 있는 기능이다.
Where절로 조건이 하나 추가되고, 그 이후에 Group by, Order by가 실행되는 것으로 여긴다.
# 순서 1
SELECT course_title ,payment_method, COUNT(*) FROM orders
WHERE course_title = '웹개발 종합반'
# 순서 2
group by payment_method
order by COUNT(*) # 오름차순 정렬
SELECT * FROM users
order by email desc;
SELECT * FROM users
order by name desc;
SELECT * from users
order by created_at desc
(1) 원하는 테이블과
(2) 범주로 사용할 필드
(3) 범주에 따라 통계를 계산하고 싶은 필드 (개수의 경우 제외)
이 세 가지만 기억 !
SELECT payment_method, COUNT(*) FROM orders
group by payment_method;
SELECT name, COUNT(*) FROM users
WHERE email LIKE '%gmail.com'
group by name
SELECT course_id , AVG(likes) FROM checkins
group by course_id
쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있습니다. 그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원한다.
select * from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
select payment_method, count(*) as cnt from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method
SELECT course_title as 과목명, payment_method as 결제방식,
COUNT(*) as 합계 from orders
WHERE email LIKE '%naver.com' and course_title LIKE '앱개발%'
group by payment_method;