합성곱 기반, 레이어를 16개 쌓은 것이다. 이전에 학습을 했던 기억을 가져와 새로운 표본에서 특징을 추출하는 방식이다.특징 추출과 미세 조정을 한다.필터로 3x3 Convolution을 쓰는데, VGG16의 처리
진행하는 프로젝트 에서 INPUT에 대하여 이미지 유사도를 계산하여 비슷한 이미지를 뽑아줄 수 있는 딥러닝 기반의 이미지 추출 방안이 필요하여 멘토님께서 추천해주신 방법이다.해당코드는 한 쪽에서는 이미지를 더 작은 차원으로 압축하도록 Autoencoder를 훈련시킨 다