[SQL] 데이터베이스

hosik kim·2022년 1월 9일

mysql sql 데이터베이스 코드스테이츠

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📌 SQL(Structured Query Language)

SQL(Structured Query Language): 구조화된 Query 언어

Query:질의문(직역), 예를 들면 검색창에 입력하는 검색어도 Query의 일종이다.
저장되어 있는 정보를 필터 하기 위한 질문

그래서, SQL을 다시 말하자면,

데이터베이스용 프로그래밍 언어이다.
관계형 데이터베이스, 예를 들어 MYSQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL 등에서 SQL구문을 사용할 수 있다.
데이터베이스에 Query를 보내 원하는 데이터만 가져오거나 삽입할 수 있다.

SQL은 데이터가 구조화된(structured) 테이블을 사용하는 데이터베이스에서 활용할 수 있다.

데이터의 구조가 구정되어있지 않은 데이터베이스를 NOSQL이라고 한다. 관계형 데이터베이스와 달리, 테이블을 사용하지 않고 데이터를 다른 형태로 저장한다. NoSQL의 예는 MongoDB같은 문서 지향 데이터베이스가 있다.

🔸 데이터베이스의 필요성

In-Memory에 저장된 데이터는 종료하면 데이터가 사라진다. JavaScript에서 변수를 만들어 저장한 경우, 프로그램이 종료될 때 해당 프로그램이 사용하던 데이터도 사라진다.

이 말은 변수 등에 저장한 데이터가 프로그램의 실행에 의존한다는 말이다.

예기치 못한 상황으로부터 데이터를 보호할 수 없고, 프로그램이 종료된 상태라면 데이터를 원하는 시간에 받아올 수 없으며, 데이터의 수명이 프로그램의 수명에 의존하게 된다.
File I/O에 저장된 데이터는 원하는 데이터만 가져올 수 없고, 항상 모든 데이터를 가져온 뒤 서버에서 필터링을 해야한다. 파일의 크기가 커질수록 ㅈ서버에 부하가 걸린다.

파일이 손상되거나 여러 개의 파일들을 동시에 다뤄야 하거나 하는 등 복잡하고 데이터량이 많아질수록 데이터를 불러들이는 작업이 점점 힘들어진다.
Database는 필터링 외에도 File I/O로 구현이 힘든 관리를 위한 여러 기능들을 갖고 있는 데이터에 특화된 서버다

하나의 CSV 파일이나 엑셀 시트를 한 개의 테이블로 저장할 수 있다. 한번에 여러 개의 테이블을 가질 수 있기 때문에 SQL을 활용해 데이터를 불러오기 수월하다.

예를 들어, 클라이언트에서 어떤 요청을 보낸 경우, 서버는 데이터베이스에 그 요청에 해당하는 Query를 보낸다.

데이터베이스는 Filtering된 데이터를 서버로 전달한다.
필터링된 데이터를 받은 서버는 클라이언트로 전달한다.

이렇게 효율적으로 데이터 관리를 위해 모든 데이터를 데이터베이스에 저장함으로써, 서버는 모든 데이터를 필터링할 필요없이 데이터베이스로부터 전달받은 데이터만 클라이언트로 전달하면 된다.

이것이 데이터베이스가 필요한 이유이다.

🔸기본 쿼리문

SQL 기본 문법

Select
Where
And, Or, Not
Order By
Insert Into
Null Values
Update
Delete
Count
Like
Wildcards
Aliases
Joins
- Inner Join
- Left Join
- Right Join
Group By

데이터베이스 관련 용어

SQL Create DB
SQL Drop DB
SQL Create Table
SQL Drop Table
SQL Alter Table
SQL Not Null
SQL Unique
SQL Primary Key
SQL Foreign Key
SQL Default
SQL Auto Increment
SQL Dates

🔸데이터베이스 관련 명령어

데이터베이스 생성

CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;
/* 데이터베이스를 생성한다 */

데이터베이스 사용

USE 데이터베이스_이름;
/*데이터베이스를 이용해 테이블을 만들거나 수정하거나 삭제하는 등의 작업을 하라면, 먼저 데이터베이스를 사용하겠다는 명령을 전달해야 한다.*/

테이블 생성
USE를 이용해 데이터베이스를 선택하면, 테이블을 만들 수 있다.
테이블은 필드와 함께 만들어야 한다.

CREATE TABLE user(
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

위 예시의 경우, 테이블의 필드 이름은 id, name, email이다.

필드 타입은 각각 숫자, 문자열(최대 255개의 문자), 문자열이다.
그외로, id의 경우 Primary key이면서 자동으로 증가되도록 필드의 속성을 설정할 수 있다.

테이블 정보 확인

DESCRIBE 명령어로 테이블 정보를 확인할 수 있다.
테이블의 필드의 이름, 타입, 추가적인 속성을 알 수 있다.

MYSQL 관련 SQL 명령어

MySQL에서 자주 사용하는 명령어이다.

SELECT

SELECT는 데이터셋에 포함될 특성을 특정한다.

SELECT 'hello world'
/*일반 문자열*/

SELECT 2
/* 숫자 */

SELECT 15 + 3
/* 간단한 연산 */

FROM

테이블과 관련한 작업을 할 경우 반드시 입력해야한다. FROM 뒤에는 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시한다.

SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름
/* 특정 특성을 테이블에서 사용 */

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
/* 몇 가지의 특성을 테이블에서 사용 */

SELECT *
FROM 테이블_이름
/* 테이블의 모든 특성을 선택 */

*은 와일드카드 (wildcard)로 전부 선택할 때에 사용된다.

WHERE

필터 역할을 하는 쿼리문이다. WHERE은 선택적으로 사용할 수 있다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"
/* 특정 값과 통일한 데이터 찾기 */

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"
/* 특정 값을 제외한 값을 찾기 */

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"
/* 특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 
비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>='을 사용한다 */

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"
/* 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*' 를 사용한다. */

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")
/* 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 'IN'을 사용한다. */

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL
/* 값이 없는 경우를 제외할 때에는 'NOT' 을 추가해 이용합니다. */

ORDER BY

돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정한다. ORDER BY는 선택적으로 사용할 수 있다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1
/* 기본 정렬은 오름차순이다.*/

SELECT
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC
/* 내림차순으로도 정렬할 수 있다. */

LIMIT

결과로 출력할 데이터의 갯수를 정할 수 있다. LIMIT은 선택적으로 사용할 수 있다. 그리고 쿼리문에서 사용할 때에는 가장 마지막에 추가한다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200
/* 데이터 결과를 200개만 출력한다. */

DISTINCT

유니크한 값을 받고 싶을 때에는 SELECT DISTINCT를 사용할 수 있다.

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름
/* 특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택한다. */

SELECT
 DISTINCT
 특성_1
 ,특성_2
  ,특성_3
FROM 테이블_이름
/*특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택한다.*/

INNER JOIN

INNER JOIN이나 JOIN으로 실행할 수 있다.

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
/* 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결한다. */

OUTER JOIN

OUTER JOIN은 다양한 선택지가 있다.

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
/* 'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE을 실행한다. */

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_@ ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

/*'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행한다.*/