A primer on domain adaptation (domain adpatation tutorial)

Domain adaptation 유형에 대해 정리한 글이 있어, 한번 읽어보았다.

Type of Domain Adpatation

1. Prior shift

그림과 같이, source domain과 target domain의 conditional probability는 비슷한데, label의 prior가 다른 유형(중간 그래프를 보면 된다, label의 분포 정도 자체가 다름)

2. Covariance Shift

Domain Adpatation 문제에서 가장 많이 보이는 유형. source와 target이 분포만 다를 뿐, conditional probability는 동일하다.

3. Concept Shift

주로 시계열 데이터에서 나타나는 유형. 말로 쉽게 풀어서 설명하자면, 시계열 데이터에서 어제의 기준과 내일의 기준이 다르다는 것

4. Subspace Mappping

source와 target이 subspace상에서 정의되는 유형, concept shift + covariance shift가 동시에 일어났다고 볼 수 있다. source와 target을 다른 subspace로 보내버리는, transformation을 찾아내는 것이 핵심이다.

Reference
1. A Primer on Domain Adaptation