Pearson

• 두 연속형 변수 간의 선형 관계를 수치로 표현
• 모수검정 (정규분포를 가정)
• Outier에 취약하며 Outier의 비율이 높다면 비모수검정(Spearman, kendall)을 고려

Covariance Matrix
대각선에 각 변수의 분산이 적혀 있습니다.
Correlation Matrix
공분산 행렬의 모든 원소를 각 변수의 표준편차로 나눈 결과입니다. 대각선은 자기 자신과의 상관계수이므로 항상 1이 됩니다.