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도메인 어댑테이션(Domain Adaptation)은 기계 학습의 한 분야로, 한 도메인에서 학습한 모델을 다른 도메인으로 일반화하는 문제를 다루는 기술입니다. 도메인은 데이터의 분포, 특성, 환경 등과 관련된 속성을 의미하며, 도메인 간에는 데이터 분포나 특성이 다를

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