5. 다음 목표

• 골을 자동으로 찾아주는 연구
  • 골이 들어간 다음의 사람 행동을 보고 -> 골인지 알 수 있음
  • 소리로 골인지 알 수 있음
• https://github.com/NVlabs/LITA
• https://github.com/OpenGVLab/video-mamba-suite
• https://github.com/dingfengshi/TriDet
• https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA2

이 3가지 주제는 비디오 분석 분야의 세부 카테고리들로, 각각의 목표와 사용하는 방법론이 다릅니다. 이를 명확하게 구분하고 논문이나 GitHub 레포를 찾으려면 정확한 키워드와 연구 방향을 설정하는 것이 중요해. 아래는 각 주제에 대한 구분과 키워드 가이드야.

1. 비디오에서 임베딩 벡터를 추출하는 연구 분야

이 분야는 비디오를 저차원 벡터 공간으로 매핑하여 비디오 표현(embedding)을 얻는 것을 목표로 해. 주로 비디오-텍스트 대조 학습(contrastive learning)과 다중 모달 학습이 연구되고 있어.

관련 키워드 및 접근법

• Video Embedding
• Video Representation Learning
• Self-Supervised Video Learning
• Video-Text Contrastive Learning
• Transformer for Video (예: TimeSformer, ViViT)
• VideoCLIP, X-CLIP

논문 / GitHub 탐색 방법

1. arXiv 검색: "Video Representation Learning", "Self-supervised Video Embedding"
2. GitHub 검색: "VideoCLIP", "TimeSformer", "video embedding PyTorch"

2. 비디오의 클래스를 분류하는 연구 분야

여기서는 비디오를 단일 클래스(예: "축구 경기", "댄스")로 분류하는 것이 목표야. 영상 전체를 대상으로 행동 인식(action recognition), 비디오 분류(video classification)가 주요 연구 주제야.

관련 키워드 및 접근법

• Video Classification
• Action Recognition
• Spatiotemporal Modeling
• 3D CNNs (예: I3D, C3D)
• RNN/LSTM for Video
• Multi-Modal Learning for Classification

논문 / GitHub 탐색 방법

1. arXiv 검색: "Action Recognition", "Video Classification 3D CNN"
2. GitHub 검색: "I3D", "C3D video classification", "action recognition PyTorch"

3. 비디오에서 특정 이벤트의 모든 timestamp를 찾는 연구 분야

이 분야는 비디오 내에서 특정 이벤트가 발생하는 모든 시점(timestamp)을 찾는 것을 목표로 해. 주로 Temporal Action Localization과 Event Detection에 해당해.

관련 키워드 및 접근법

• Temporal Action Localization
• Event Detection in Video
• Temporal Proposal Networks (TPN)
• Spatiotemporal Detection
• Anomaly Detection in Video

논문 / GitHub 탐색 방법

1. arXiv 검색: "Temporal Action Localization", "Event Detection in Video"
2. GitHub 검색: "temporal localization PyTorch", "video event detection"

추가 팁: 연구 논문 및 GitHub 탐색 플랫폼

• arXiv.org: 최신 논문을 찾는 데 유용 (위 키워드로 검색).
• Google Scholar: 논문 리뷰 및 인용 횟수를 확인하며 주요 연구 찾기.
• GitHub: 논문과 관련된 구현체를 찾기 (논문 이름 + "GitHub"으로 검색).
• Papers With Code: 논문과 함께 구현된 코드가 정리된 플랫폼. 각 주제에 따라 분류된 논문을 확인할 수 있어.

이렇게 나눈 주제와 키워드를 바탕으로 구체적인 연구나 구현을 찾아보면 효율적일 거야. 필요하면 더 구체적인 논문이나 레포를 찾는 것도 도와줄게!