SQL (Structured Query Language)

• 꼭 query를 위한 language는 아니다.
  Table 생성 등 여러 가지에 사용된다.
  • DDL(Data Definition Language)와 DML(Data Manipulation Language)을 모두 포함
• 표준 발음은 "sequel(씨퀄)"이다.
• Declarative(선언적) Language이다.
  "어떻게"가 아니라 "무엇을"에 대해 기술. 원하는게 뭔지 선언함.
  Procedural(절차적) Language(C언어)와는 반대이다.

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  Relation DB를 생성하고 사용하는 순서

1. Design schema; create table using DDL

2. "Bulk load" initial data

3. Repeat; execute queries and modifications using DML

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   SQL 개요

   DDL(Data Definition Language)

• create table, drop table, alter table, ... 등
  schema를 제어하는 조작어

  DML (Data Manipulation Language)

• select, insert, delete, update, ... 등

  Other commands

• indexes, constraints(~오류가 나면, ~ 이렇게 처리해라), views, triggers,
  transactions, authorization(특정 user에 특정 기능 부여), ... 등

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1. CREATE TABLE

아래와 같은 schema를 갖는 table을 create하라.

PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CASCADE, DEFAULT

ON UPDATE CASCADE 실험

• ON UPDATE CASCADE 실험 :
  
  Amy의 sID를 123에서 100으로 바꾼다면?
  Apply Table의 Amy의 sID도 100으로 바뀜.(cascade update를 했기 때문)

ON DELETE CASCADE 실험

• ON DELETE CASCADE 실험 :
  

ON DELETE SET DEFAULT 실험 (미해결)

• ON DELETE SET DEFAULT 실험해보려 했는데,
  생각과는 달리 에러가 나옴..
  아래와 같이 College Table에서 cName = "Standford"인 tuple을 삭제하여
  Apply Table의 cName도 "Standford"인 tuple을 DEFAULT값인 "INU"로 바꿔보려는 시도였지만...다음의 error msg가 출력됨

CHECK

• CHECK

CREATE TABLE (College, Student, Apply) 최종 결과

2. Bulk data load

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3. SELECT FROM WHERE

SELECT FROM WHERE ex

DISTINCT

• DISTINCT :
  SQL에서는 일반적으로 Relation을 집합으로 취급하지 않아서 중복된 tuple들이 나타난다.
  따라서 중복된 tuple을 삭제하고 유일한 tuple들만 남기라는 의믜로 DISTINCT가 사용된다.
  

AS, Cartesian(Join)

• AS :
  동일한 Relation을 두 번 참조하는 경우, 모호성이 발생한다.
  이 경우 모호함을 방지하기 위해서 Relation 이름에 alias를 붙여서 사용한다.

문자열 비교 연산자 (LIKE '% or _')

• LIKE :
  LIKE 비교 연산자를 사용하여 문자열에 대해 비교조건을 적용할 수 있다.
  또한 부분 문자열을 표현할 때
  • %는 임의 개수의 문자를 의미하고,
  • _는 임의 한 문자를 의미한다.
    

산술 연산자

ORDER BY [] DESC(default : ASC)

• ORDER BY :
  query 결과를 하나 이상의 attribute 순서로 정렬할 수 있다.
  • ASC(default) :
    ASC == ASCending == 오름차순
  • DESC :
    DESC == DESCending == 내림차순

UNION, EXCEPT, INTERSECT

• 집합연산 조건
  1. column의 개수가 같은 table끼리 집합연산해야 함
  2. domain이 같아야 함.
• SQL에서의 집합연산 :
  SQL에서는 중복을 자동으로 제거해주지 않는다고 했었는데,
  집합연산에서는 중복을 자동으로 제거해준다.
  만약 예를 들어 count의 의도여서, 중복을 제거하지 않으려면 ALL을 붙여줘야 한다.
  • UNION :합집합
  • EXCEPT : 차집합
  • INTERSECT : 교집합
    

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4. 더 복잡한 SQL Query

nested query((NOT) IN) correlated nested query((NOT)EXISTS, ALL/ANY))

• nested query :
  중첩 질의.
  외부 질의의 WHERE절 내부에 완전한 SELECT 질의(내부 질의)가 나타나는 형태.
  • (NOT) IN :
    외부 질의의 한 tuple에 대하여,
    그 tuple이 임의의 tuple 집합의 원소가 되는지 비교하는 연산.
    = 그 tuple이 내부 질의에 속하는지?
  • ALL / ANY :
    SQLite에서는 ALL / ANY 연산자가 구현되지는 않는다.
    

• correlated nested query :
  상관 중첩 질의.
  내부 질의의 WHERE절에 있는 조건에서 외부 질의에 선언된 relation의 일부 attribute를 참조하는 형태.
  • (NOT) EXISTS :
    상관 중첩 질의에서 내부 질의 결과가 공집합인가를 검사함.
    최소한 한 개의 tuple이 있다면 TRUE를 반환.
    

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5. Aggregate Function, GROUP BY & HAVING

• Aggregate Function :
  COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG 등의 함수를 제공.
  

• GROUP BY & HAVING :

  • GROUP BY :
    aggregate function을 사용할 때만 사용한다.
    group을 특정 attribute 별로 group을 나눌 때 사용한다.
  • HAVING :
    각 group에 대한 조건을 제시하여 grouping할 수 있다.
    

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6. IS (NOT) NULL

• NULL :
  전체 data를 생각할 때, NULL값이 항상 있다는 것을 염두해야 된다!
  1. 알려지지 않은 값
  2. 적용할 수 없는 attribute
     

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7. INSERT INTO VALUES, DELETE FROM, UPDATE SET

• INSERT INTO VALUES :
  삽입하는 tuple값은 CREATE TABLE에서 지정한 attribute 순서, domain이 동일해야 한다.
• DELETE FROM (WHERE) :
  WHERE절의 조건에 만족하는 tuple을 모두 삭제.
  만약 WHERE가 없다면, 해당 table 내의 모든 tuple이 삭제되어 빈 table이 된다.
• UPDATE SET (WHERE) :
  WHERE절 조건에 만족하는 tuple을 SET절에 있는 내용으로 update.
  (sID = 345, 876이 delete된 것을 알 수 있다)
  (여기서 궁금한 것이 생김.
  FROM Student as S가 아니라,
  FROM Student S 라고 하면 에러가 남..
  지금까지는 FROM Student S라고 해도 alias 적용이 되었었는데 여기서는 왜 안될까???)