jupyter notebook을 활용하여 pandas dataframe을 간단하게 시각하기 위해서는 정말 많은 귀찮은 과정을 거쳐야한다.
matplotlib을 사용해서 한땀 한땀 그래프 설정을 만들고 건드는 것은 정말 짜증나고 귀찮은 일이다.
이럴 때 쓸 수 있는 여러 시각화 툴을 정리해봤다.
import lux
한 줄 추가로 pandas 데이터 프레임을 매우 편하게 시각 화 할 수 있다. import pandas
import lux
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lux-org/lux-datasets/master/data/college.csv")
df
- 칼럼들을 Lux 내부에서 정의한 데이터 타입(id, temporal, geo, 등)으로 분류하여 상관관계를 파악할 수 있게 하는 차트, 칼럼별 분포 등을 한번에 파악할 수 있는 그래프를 뽑아준다.
https://github.com/man-group/dtale
import pandas as pd
import dtale
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/titanic.csv")
dtale.show(df)