[Python] S1_11286_절댓값 힙 ⛓

https://www.acmicpc.net/problem/11286

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

• 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.

• 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제

조건

• 시간 제한: 1초
• 메모리 제한: 256MB

코드

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
hq = []
for _ in range(N):
    command = int(input())
    # 값을 넣는 연산
    if command != 0:
        # 절댓값을 우선순위로 넣어줌
        heapq.heappush(hq, (abs(command),command))
    # 값을 출력 & 제거하는 연산
    else:
        if len(hq) == 0:
            print(0)
        else:
            # 원래의 값을 출력
            print(heapq.heappop(hq)[1])   

1. heapq에 값을 넣어줄 때, 절댓값과 기존 숫자를 튜플로 묶어 넣어준다.

2. heapq가 비어 있는 상태가 아니라면, 절댓값이 가장 작은 숫자를 출력해준다.

• print(heapq.heappop(hq)[1])

느낀 점 & 배운 점

• 처음에는 고민을 조금 했지만, 원소를 추가할 때 여러개를 동시에 넣을 수도 있다는 걸 깨닫고 쉽게 해결할 수 있었다!

• heapq와 관련된 문제를 더 풀어보면서 숙달할 예정이다.