데이터 전처리 & 시각화
1.데이터 전처리&시각화 라이브세션(1)
Pandas 라이브러리✅ Pandas 란?Pandas(Python Data Analysis Library) 는 파이썬에서 데이터 조작과 분석을 위한 가장 핵심적인 라이브러리엑셀의 스프레드시트와 비슷한 테이블 형태의 데이터를 다룰 수 있음결측치(null인 값) 처리, 데
2025년 6월 9일
2.데이터 전처리 & 시각화 개인과제 문제 풀이(1)
🔩 Level. 1 : 데이터 전처리 광고 캠페인 성과 데이터(CTR, CPC, ROAS, conversion_rate 등)를 불러오고, 성과 분석에 앞서 필수적인 전처리 작업 및 파생 지표 생성을 수행합니다. [결측치 처리] 날짜별 클릭률 (CTR) : 1.
2025년 6월 10일
3.데이터 전처리 & 시각화 개인과제 문제 풀이(2)
\- 요구사항campaign_start_date 컬럼의 데이터 타입을 확인하고, 날짜 관련 파생 컬럼을 생성합니다.날짜 컬럼의 데이터 타입 확인campaign_start_date 컬럼이 문자열(object) 타입인지 확인하세요.문자열을 날짜 타입으로 변환문자열을 날짜
2025년 6월 11일
4.데이터 전처리 & 시각화 개인과제 문제 풀이(3)
요구사항1) conversion_rate라는 새로운 열을 만들고, 각 행에 대해 conversions / clicks를 계산하세요.2) clicks가 0인 경우에는 전환율을 0으로 설정하세요.🔩 Level. 2 : 데이터 시각화문제 설명각 광고 매체(media)는 서
2025년 6월 12일