테이블 QA 문제를 해결하기 위해 질문을 의미구조로 변경하는 작업을 생략하고 테이블 속 사용할 셀위치를 학습하는 방법을 고안함
pytorch의 Data Paralellism 모듈 DataPrallel과 DistributedDataParallel 작동원리, 장단점에 대해 정리
pytorch 모델을 바로 서빙에 사용할 수 있도록 Pytorch로 개발한 모델(using transformers)을 onnx포멧으로 변환하고 모델최적화, 그리고 onnxruntime으로 서빙하는 과정 설명
대화 에이젼트가 personality와 empathy를 가지고 아래와 같은 능력이 있는지 평가하는 12가지 태스크를 정의하고 평가함
Generative dialogue model의 ranking 과정에서 사람의 피드백정보를 통합하면, 단어간의 관련성에만 의존하는 방법보다 자연스러운 대화모델을 개발할 수 있음
소셜미디어의 댓글과 그에대한 피드백 데이터를 사용해 large-scale feedback 예측 학습 데이터셋 구축방안 연구하고 이를 이용한 대화모델 개발
Generative 방식에서 Persona Consistency를 높이는 방법 연구한 논문. 기존 방법은 페르소나 Contradiction에 insensitive 하다는 것을 강조하고 이를 보안하는 방법을 제안.