🐍 Python set 자료형 정리

1. set이란?

set은 중복을 허용하지 않고 순서가 없는 데이터 구조형이다.
리스트나 튜플과는 다르게 인덱스로 접근할 수 없고, 대신 빠르게 특정 값이 포함되어 있는지 확인하거나 수학적 집합 연산을 할 때 유용하게 사용되고 있다.

set 생성

my_set = {1, 2, 3, 4}
empty_set = set() # 빈 set 생성

주요 특징

• 중복 불허: 동일한 값은 한 번만 저장됨
• 순서 없음: 인덱스가 없어 특정 위치의 값을 조회할 수 없음
• 변경 가능: 새로운 요소 추가, 삭제 가능 (단, 요소 자체는 변경 불가)

주요 메서드

• add(): 새로운 요소 추가
• remove(): 특정 요소 제거 (없으면 오류 발생)
• discard(): 특정 요소 제거 (없으면 오류 발생 안 함)
• clear(): 모든 요소 삭제
• copy(): set의 복사본 생성함

예시

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4) # {1, 2, 3, 4}
my_set.remove(2) # {1, 3, 4}
my_set.discard(5) # 오류 발생하지 않음
my_set.clear() # 빈 set으로 만듦

2. set의 집합 연산!

Python의 set은 수학에서 사용하는 합집합, 교집합, 차집합과 같은 연산을 지원한다.

2-1. 합집합 (Union)

• 설명: 두 집합의 모든 요소를 합친 집합 (중복 제거)
• 연산자: |
• 메서드: union()

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

result = set1 | set2 # {1, 2, 3, 4, 5}
# 또는
result = set1.union(set2) # {1, 2, 3, 4, 5}

2. 교집합 (Intersection)

• 설명: 두 집합에서 공통으로 존재하는 요소만을 모은 집합
• 연산자: &
• 메서드: intersection()

set1 = {1, 2, 3} 
set2 = {3, 4, 5}

result = set1 & set2 # {3} 
# 또는 
result = set1.intersection(set2) # {3} 

3. 차집합 (Difference) - 설명: 첫 번째 집합에서 두 번째 집합에 없는 요소들로만 이루어진 집합 - 연산자: - - 메서드: difference()

set1 = {1, 2, 3} 
set2 = {3, 4, 5}

result = set1 - set2 # {1, 2} 
# 또는 
result = set1.difference(set2) # {1, 2} 

4. 대칭 차집합 (Symmetric Difference)

• 설명: 두 집합 간에 서로 공통되지 않는 요소들만 모은 집합
• 연산자: ^
• 메서드: symmetric_difference()

set1 = {1, 2, 3} set2 = {3, 4, 5}

result = set1 ^ set2 # {1, 2, 4, 5} 
# 또는 
result = set1.symmetric_difference(set2) # {1, 2, 4, 5} 

3. set 관련 기타 연산

• 부분집합 확인: issubset()

set1 = {1, 2} 
set2 = {1, 2, 3}

set1.issubset(set2) # True 

• 상위집합 확인: issuperset()

set1 = {1, 2, 3} 
set2 = {1, 2}

set1.issuperset(set2) # True 

• 서로소 확인: isdisjoint()
  두 집합이 공통된 요소가 없으면 True.

set1 = {1, 2} set2 = {3, 4}

set1.isdisjoint(set2) # True 

💡 정리

• set은 중복을 허용하지 않고, 순서가 없는 데이터 구조
• 수학적 집합 연산이 가능해서 데이터의 포함 여부, 공통 요소 등을 쉽게 처리할 수 있다.
• 합집합, 교집합, 차집합 연산자로 |, &, -, ^ 등을 사용할 수 있다.

이렇게 set은 집합 연산에 강력한 기능을 제공해서 여러 상황에서 유용하게 쓰일 수 있다는 것을 알 수 있다