🐍 Python의 리스트, 튜플, 딕셔너리 정리

Python에서 가장 자주 쓰이는 데이터 구조인 리스트, 튜플, 딕셔너리는 각각 고유의 특성과 용도를 가지고 있는데 자격증 공부하다가 조금이라도 헷갈릴 것 같아 다시 정리해 보았습니다

1. 리스트(List)

리스트는 변경 가능한(mutable) 데이터 구조로, 순서가 있는 요소들의 모음입니다.
리스트는 다양한 타입의 데이터를 포함할 수 있고, 중복된 값을 허용해요.

리스트 생성 python my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

주요 특징

• 가변성: 리스트의 요소는 자유롭게 변경 가능하다.
• 중복 허용: 동일한 값이 여러 번 들어갈 수 있다.
• 인덱싱 및 슬라이싱: 리스트의 요소에 인덱스를 사용해 접근할 수 있으며, 슬라이싱도 가능하다

주요 메서드

• append(): 리스트 끝에 요소 추가
• insert(): 특정 위치에 요소 삽입
• remove(): 특정 요소 제거
• pop(): 마지막 요소를 제거하고 반환
• sort(): 리스트 정렬
• reverse(): 리스트를 역순으로 변경!

예시

my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
my_list.append(9) #결과 [3, 1, 4, 1, 5, 9]
my_list.sort() #결과 [1, 1, 3, 4, 5, 9]

2. 튜플(Tuple)

튜플은 변경 불가능한(immutable) 데이터 구조로, 리스트와 유사하지만 한 번 생성되면 값을 바꿀 수 없습니다. 데이터 변경이 필요 없거나, 고정된 데이터가 있을 때 사용한다.

튜플 생성

my_tuple = (1, 2, 3)

주요 특징

• 불변성: 튜플의 요소는 생성 후 변경 불가
• 중복 허용: 리스트처럼 중복된 값을 가질 수 있음
• 인덱싱 및 슬라이싱: 리스트와 동일하게 인덱스로 접근 가능함

예시

my_tuple = (1, 2, 3) # my_tuple[0] = 10 # 오류 발생! 튜플은 불변임

3. 딕셔너리(Dictionary)

딕셔너리는 키-값 쌍(key-value pair)으로 데이터를 저장하는 구조입니다. 키는 고유하며, 각 키는 하나의 값을 가진다.

딕셔너리 생성

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Seoul"}

주요 특징

• 키-값 쌍: 각 키는 고유하며 중복되지 않음.
• 변경 가능: 새로운 키-값 쌍을 추가하거나 기존 값을 수정 가능함.
• 순서 보장: Python 3.7부터 딕셔너리는 삽입된 순서를 유지함

주요 메서드

• get(): 키로 값을 얻음. 키가 없을 경우 오류 대신 기본값 반환 가능.
• keys(): 딕셔너리의 모든 키를 반환.
• values(): 딕셔너리의 모든 값을 반환.
• items(): 딕셔너리의 키-값 쌍을 반환.
• update(): 다른 딕셔너리의 키-값 쌍을 병합함
• pop(): 특정 키의 값을 제거하고 반환한다

예시

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
my_dict["city"] = "Seoul" # 키-값 쌍 추가
my_dict.pop("age") # age 키-값 삭제

4. 리스트 vs 튜플 vs 딕셔너리 차이점

특징	리스트(List)	튜플(Tuple)	딕셔너리(Dictionary)
변경 가능 여부	✅ (가변)	❌ (불변)	✅ (가변)
데이터 접근	인덱스	인덱스	키
중복 허용	✅	✅	❌ (키는 중복 불가, 값은 가능)
용도	순서가 있는 데이터	고정된 데이터	키-값 쌍 데이터 저장

이렇게 Python의 리스트, 튜플, 딕셔너리는 각각의 장단점과 쓰임새가 있어 상황에 맞게 선택해서 사용하는법을 길러야한다.

💡 정리

• 리스트는 순서와 중복이 중요할 때, 데이터를 추가하거나 수정해야 할 때 사용.
• 튜플은 변경 불가능한 데이터가 필요하거나 고정된 컬렉션을 만들 때 유용.
• 딕셔너리는 키-값 쌍으로 데이터를 저장할 때 강력한 구조이다.