아래 본문은 참고자료를 chat gpt를 통해 번역 + 정리한 글 입니다.
보다 정확한 정보는 공식문서와 참고자료 링크를 통해 확인부탁드립니다.
웹 개발자로서 SQL 데이터베이스를 다룬다면, TypeScript ORM 도구에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. TypeScript ORM 도구는 TypeScript를 사용하여 SQL 쿼리를 타입 안전하고 표현력 있게 작성할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 이를 활용하면 코드의 가독성이 향상되고, 오류를 방지하며, 개발 생산성을 높일 수 있습니다.
하지만 2024년에는 어떤 TypeScript ORM을 선택하는 것이 가장 좋을까요? 현재 가장 인기 있는 ORM으로 Drizzle ORM과 Prisma ORM이 있습니다. 두 도구 모두 강력하고 현대적인 ORM이지만, 설계 방식, 기능, 성능 등에서 차이가 있어 프로젝트에 따라 더 적합한 도구가 달라질 수 있습니다.
이 글에서는 Drizzle과 Prisma를 기능, 성능, 호환성 측면에서 비교하고, 간단함, 유연성, 미래 전망까지 평가하여 어떤 ORM이 2024년에 더 빠르고 간단하며 유연한지를 분석해보겠습니다.
Drizzle과 Prisma는 모두 다음과 같은 기능을 제공합니다.
다양한 데이터베이스 및 플랫폼 지원
PostgreSQL, MySQL, SQLite 등을 지원하며, Node.js 및 Deno 환경에서 실행할 수 있습니다. (Prisma는 현재 Deno를 지원하지 않지만, 향후 지원할 예정)
Zod 통합 지원
TypeScript 스키마 검증 라이브러리인 Zod와 통합되어 타입 안전성과 데이터 검증 기능을 제공합니다.
체이닝(Chaining) 방식의 쿼리 빌더 제공
select
, where
, join
, orderBy
, limit
, offset
등의 메서드를 사용하여 가독성이 좋은 쿼리를 작성할 수 있습니다.
다양한 쿼리 타입 지원
Raw Query, 파라미터 쿼리, Prepared Statements, 트랜잭션, 배치 작업 등을 지원하여 유연한 데이터 조회가 가능합니다.
그러나 Drizzle과 Prisma는 다음과 같은 차이점이 있습니다.
Drizzle ORM | Prisma ORM | |
---|---|---|
타입 시스템 | 스키마에서 타입을 추론하여 SQL과 유사한 TypeScript API 제공 | 스키마 기반으로 TypeScript API를 자동 생성 |
JOIN 쿼리 방식 | 서브쿼리를 사용하여 관련 데이터를 한 번의 쿼리로 가져옴 | 추가 쿼리를 실행하여 관련 데이터를 가져옴 |
훅(Hook) 및 이벤트 지원 | beforeCreate , afterUpdate 등의 훅 및 onQueryStart , onQueryError 등의 이벤트 지원 | 현재 지원하지 않음 (향후 추가 예정) |
Drizzle과 Prisma는 모두 성능 최적화를 지원하지만, 환경에 따라 성능 차이가 발생할 수 있습니다.
서버리스 환경(AWS Lambda, Cloud Functions 등)에서는 ORM의 번들 크기와 메모리 사용량이 성능에 영향을 줄 수 있습니다. Drizzle이 Prisma보다 더 가벼운 구조를 가지고 있어 서버리스 환경에서 유리할 수 있습니다.
Drizzle ORM | Prisma ORM | |
---|---|---|
번들 크기 | 1.5MB | 6.5MB |
메모리 사용량 | 약 30MB | 약 80MB |
이 결과는 Drizzle이 JOIN 및 복잡한 쿼리에서 더 높은 성능을 제공한다는 점을 보여줍니다.
Drizzle ORM | Prisma ORM | |
---|---|---|
지원 플랫폼 | Node.js, Deno | Node.js (Deno 지원 예정) |
지원 데이터베이스 | PostgreSQL, MySQL, SQLite | PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, MongoDB, CockroachDB |
다른 도구와의 통합 | Zod 통합 | Zod, Next.js, NestJS, Apollo Server, Jest, Pino 등과 통합 |
Prisma는 지원하는 데이터베이스와 연동 가능한 프레임워크가 더 많아 확장성과 호환성이 뛰어납니다.
반면, Drizzle은 Deno 환경에서도 실행 가능하다는 장점이 있습니다.
📌 SQL 경험이 많은 개발자라면 Drizzle이 더 쉬울 가능성이 큼
📌 문서화 측면에서는 Prisma가 더 풍부한 자료를 제공하여 학습에 유리함
📌 복잡한 SQL 조작이 필요한 프로젝트라면 Drizzle이 유리함
📌 다양한 프레임워크와의 통합이 중요하다면 Prisma가 더 적합함
Drizzle ORM | Prisma ORM | |
---|---|---|
성장 속도 | 신생 ORM이지만 빠르게 발전 중 | 성숙한 ORM으로 지속적인 개선 진행 중 |
로드맵 | 더 많은 데이터베이스 및 기능 추가 예정 | Deno 지원, 데이터 액세스 플랫폼으로 발전 예정 |
커뮤니티 | 상대적으로 작지만 활발한 참여 | 대규모 개발자 커뮤니티와 강력한 지원 |
📌 Prisma는 이미 많은 기업에서 사용하고 있으며, 장기적인 안정성이 높음
📌 Drizzle은 최신 기술을 반영하여 경량성과 성능 면에서 빠르게 발전 중
이번 프로젝트에서 진행(배포)까지 할 예정이기 때문에 굳이 무거운 Prisma보다는 Drizzle을 사용할 예정
그리고 PostgreSQL + Zod 사용할거라서 호환성 좋고 타입 안정성 좋은 Drizzle이 적합하다고 생각함
https://www.techloset.com/blog/typescript-orm-tools-drizzle-vs-prisma-2023