데이터를 얻을 수 있는 사이트

공공데이터

AI HUB

https://aihub.or.kr/
어마어마한 돈을 들여 만든 데이터들
다양한 데이터들이 많다.

공공 데이터 포털

https://www.data.go.kr/
우리나라의 여러 공공데이터들을 모아둠
데이터가 조금 빈약함 -> 딥러닝은 X, 머신러닝은 간당간당함.

서울 열린 데이터광장

https://data.seoul.go.kr/

국립국어원 말뭉치

https://corpus.korean.go.kr/
검증된 데이터들을 얻을 수 있다.
데이터의 출처를 여러 곳에서 비율을 맞춰 가져옴
데이터의 품질이 좋다고 할 수 있다.

한국도로공사 오픈오아시스

http://data.ex.co.kr/

보건의료 빅데이터 개방시스템

https://opendata.hira.or.kr/home.do

전력 빅데이터 센터

https://bigdata.kepco.co.kr

경기데이터드림

https://data.gg.go.kr/portal/mainPage.do

농림축산식품 공공데이터포털

http://data.mafra.go.kr/

경기통계

https://stat.gg.go.kr/statgg/

국가통계포털

http://kosis.kr/

e-나라지표

https://www.index.go.kr/

ALIO

https://alio.go.kr/

국가공간정보포털

http://www.nsdi.go.kr/

TourAPI

http://api.visitkorea.or.kr/

K-ICT빅데이터센터

https://kbig.kr/portal/kbig

KAMP

https://www.kamp-ai.kr/
중소벤처의 인공지능 제조를 위한 데이터셋과 분석도구를 제공한다.

민간데이터

수집이 용이하며, 정리가 잘 되어있는 편
데이터의 규모가 큰 경우도 많다.
신뢰도 높은 실제 데이터를 제공한다.

데이터스토어

https://www.datastore.or.kr/

빅카인즈

https://www.bigkinds.or.kr/
대부분 언론매체의 뉴스를 가지고 있다.

문화 빅데이터 플랫폼

http://www.bigdata-culture.kr/bigdata/

데이콘

https://dacon.io/
한국판 캐글
기업/기관으로부터 데이터를 받아 경진대회를 연다.
양질의 데이터를 얻을 수 있다.(라이선스 주의)

UCI Machine Learning Repository

https://archive.ics.uci.edu/ml
머신러닝 분석 연습에 적절한 데이터를 받을 수 있다.

캐글

https://www.kaggle.com/datasets
실제 데이터 제공

Papers with Code

https://paperswithcode.com/datasets
인공지능 관련 논문, 코드, 데이터 등을 무료로 제공하는 사이트